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Glosario abierto de IA

NAiOS Wiki

Diccionario divulgativo de la terminología de la IA —conceptos, técnicas, arquitecturas y tendencias— explicado claro y al día. 67 términos.

Glosario educativo e independiente. Algunos términos los implementa NAiOS; otros —como riesgos o malas prácticas (prompt injection, deepfakes)— se recogen solo para entenderlos, no como funciones de la plataforma.

TérminoDefinición
AGI (Artificial General Intelligence)Inteligencia artificial general, capaz de cualquier tarea intelectual humana
AI AgentsSistemas que ejecutan tareas multi-paso sin supervisión constante
AI AlignmentAlinear los objetivos de la IA con los valores humanos
AI Brain FryFatiga cognitiva aguda por usar o supervisar herramientas de IA en exceso. Término acuñado por investigadores de BCG y la Universidad de California (Riverside) en 2026.
AI CopilotAsistente de IA integrado en herramientas de trabajo
AI GovernanceMarco regulatorio y de gestión para el uso responsable de la IA
AI OverviewResúmenes generados por IA en los resultados de búsqueda
AI PsychosisTérmino informal (no es un diagnóstico clínico reconocido) para los síntomas tipo psicótico —delirios, paranoia— asociados al uso intensivo de chatbots de IA.
AI SafetyDisciplina enfocada en garantizar que la IA sea segura
AI WrapperAplicación que simplemente envuelve un modelo existente sin añadir valor real
Agentic AIIA capaz de planificar, decidir y actuar de forma autónoma
Agentic WorkflowsFlujos de trabajo donde agentes de IA actúan de forma autónoma
Algorithmic BiasCuando la IA reproduce o amplifica prejuicios presentes en los datos
Chain of Thought (CoT)Técnica donde la IA piensa paso a paso antes de responder
Context WindowCantidad de texto que un modelo puede recordar en una conversación
Data ContaminationCuando datos de evaluación se filtran al entrenamiento, sesgando benchmarks
Data MoatVentaja competitiva de una empresa gracias a sus datos únicos
Decision IntelligenceUso de IA para mejorar la toma de decisiones empresariales
DeepfakeContenido falso hiperrealista generado con IA
Edge AIEjecutar IA directamente en el dispositivo, sin depender de la nube
EmbeddingsRepresentación numérica del significado de textos o imágenes
Fine-TuningReentrenar un modelo con datos específicos para un caso de uso
Frontier ModelsLos modelos más avanzados y potentes en cada momento
GEO (Generative Engine Optimization)El nuevo SEO, optimizar contenido para que lo cite la IA generativa
Generative AIInteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imagen, video, audio)
GroundingAnclar las respuestas de la IA a datos reales y verificables
GuardrailsRestricciones y límites que se imponen a la IA para evitar daños
HallucinationCuando la IA genera información falsa con total confianza
HarnessMarco que permite probar y evaluar el rendimiento de agentes
Inference Time ComputeDedicar más capacidad de cómputo durante la respuesta, no el entrenamiento
JailbreakingTécnicas para evadir las restricciones de seguridad de un modelo
LLM (Large Language Model)Modelo de lenguaje grande, la base de los chatbots actuales
LoRA / QLoRATécnicas para adaptar modelos con pocos recursos
Local InferenceEjecutar modelos de IA en tu propio hardware
Loop EngineeringDiseñar los bucles autónomos que guían a los agentes de código (término de 2026)
Mixture of Experts (MoE)Arquitectura que activa solo partes del modelo según la tarea
Model Context Protocol (MCP)Protocolo estándar para que los modelos se conecten con herramientas externas
Model DistillationComprimir un modelo grande en uno pequeño conservando calidad
Model WelfareDebate ético sobre si los modelos avanzados merecen algún tipo de consideración
ModelOpsGestión operativa del ciclo de vida de los modelos de IA
Multi-Agent OrchestrationCoordinar varios agentes de IA para resolver tareas complejas juntos
MultimodalModelos que entienden y generan texto, imagen, audio y video
No-Code AIHerramientas de IA que no requieren programación para usarse
Prompt DriftCuando un prompt que funcionaba deja de dar buenos resultados con el tiempo
Prompt EngineeringDiseño y optimización de instrucciones para obtener mejores resultados de la IA
Prompt InjectionAtaques que manipulan la IA insertando instrucciones maliciosas
RAG (Retrieval Augmented Generation)Combinar búsqueda de datos reales con generación de texto
RLHFAprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana
Reasoning ModelsModelos diseñados específicamente para razonar, no solo predecir texto
Red TeamingProbar una IA intentando romperla para encontrar vulnerabilidades
ScaffoldLa estructura de código que conecta y orquesta a un agente de IA
Shadow AIUso no autorizado de herramientas de IA dentro de organizaciones
Small Language Models (SLM)Modelos de lenguaje ligeros, diseñados para funcionar en dispositivos
Sovereign AIPrioridad estratégica de los países de tener sus propias infraestructuras de IA
SuperintelligenceIA que supera la capacidad intelectual humana en todos los ámbitos
Synthetic DataDatos generados artificialmente para entrenar modelos
Synthetic MediaMedios (imagen, audio, video) creados artificialmente por IA
TemperatureParámetro que controla la creatividad vs. precisión de la IA
Text-to-VideoGenerar video a partir de una descripción de texto
The Great IntegrationEtiqueta divulgativa para la fase de adopción masiva y transversal de la IA en todos los sectores. No es un término académico ni una cita del MIT.
TokenizationProceso de dividir texto en unidades (tokens) que el modelo puede procesar
TokenmaxxingExprimir al máximo la ventana de contexto de un modelo. Coloquialmente, también: usar muchos tokens como métrica (discutible) de productividad.
TransformerLa arquitectura base de casi todos los modelos de lenguaje actuales
Vibe CodingProgramar describiendo lo que quieres y dejando que la IA escriba el código
Voice CloningClonar una voz humana con IA a partir de pocos segundos de audio
World ModelsModelos que aprenden la dinámica de un entorno, no solo texto
Zero-ShotCapacidad de un modelo para realizar tareas sin haber sido entrenado específicamente