Glosario abierto de IA
NAiOS Wiki
Diccionario divulgativo de la terminología de la IA —conceptos, técnicas, arquitecturas y tendencias— explicado claro y al día. 73 términos.
Glosario educativo e independiente. Algunos términos los implementa NAiOS; otros —como riesgos o malas prácticas (prompt injection, deepfakes)— se recogen solo para entenderlos, no como funciones de la plataforma.
En tendenciaHarnessModel Context Protocol (MCP)AI AgentsHuman in the Loop (HITL)NPU (Neural Processing Unit)Supervisión humana
TodasAgentes y Autonomía (9)Razonamiento y Técnicas de Prompting (9)Arquitectura y Modelos (7)Entrenamiento y Datos (11)Generación de Contenido (7)Seguridad y Ética (9)Gobernanza y Estrategia (8)Infraestructura y Despliegue (5)Tendencias y Cultura (8)
| Término | Categoría | Definición |
|---|---|---|
| AGI (Artificial General Intelligence) | Tendencias y Cultura | Inteligencia artificial general, capaz de cualquier tarea intelectual humana |
| AI Act (Reglamento Europeo de IA) | Gobernanza y Estrategia | Reglamento (UE) 2024/1689: la primera ley integral sobre inteligencia artificial, con obligaciones por nivel de riesgo |
| AI Agents | Agentes y Autonomía | Sistemas que ejecutan tareas multi-paso sin supervisión constante |
| AI Alignment | Seguridad y Ética | Alinear los objetivos de la IA con los valores humanos |
| AI Brain Fry | Tendencias y Cultura | Fatiga cognitiva aguda por usar o supervisar herramientas de IA en exceso. Término acuñado por investigadores de BCG y la Universidad de California (Riverside) en 2026. |
| AI Copilot | Agentes y Autonomía | Asistente de IA integrado en herramientas de trabajo |
| AI Governance | Gobernanza y Estrategia | Marco regulatorio y de gestión para el uso responsable de la IA |
| AI Overview | Tendencias y Cultura | Resúmenes generados por IA en los resultados de búsqueda |
| AI Psychosis | Tendencias y Cultura | Término informal (no es un diagnóstico clínico reconocido) para los síntomas tipo psicótico —delirios, paranoia— asociados al uso intensivo de chatbots de IA. |
| AI Safety | Seguridad y Ética | Disciplina enfocada en garantizar que la IA sea segura |
| AI Wrapper | Gobernanza y Estrategia | Aplicación que simplemente envuelve un modelo existente sin añadir valor real |
| Agente de código | Agentes y Autonomía | Un agente de IA que escribe, modifica y prueba código por su cuenta dentro de un proyecto |
| Agentic AI | Agentes y Autonomía | IA capaz de planificar, decidir y actuar de forma autónoma |
| Agentic Workflows | Agentes y Autonomía | Flujos de trabajo donde agentes de IA actúan de forma autónoma |
| Algorithmic Bias | Seguridad y Ética | Cuando la IA reproduce o amplifica prejuicios presentes en los datos |
| Chain of Thought (CoT) | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Técnica donde la IA piensa paso a paso antes de responder |
| Context Window | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Cantidad de texto que un modelo puede recordar en una conversación |
| Data Contamination | Entrenamiento y Datos | Cuando datos de evaluación se filtran al entrenamiento, sesgando benchmarks |
| Data Moat | Entrenamiento y Datos | Ventaja competitiva de una empresa gracias a sus datos únicos |
| Decision Intelligence | Gobernanza y Estrategia | Uso de IA para mejorar la toma de decisiones empresariales |
| Deepfake | Generación de Contenido | Contenido falso hiperrealista generado con IA |
| Edge AI | Infraestructura y Despliegue | Ejecutar IA directamente en el dispositivo, sin depender de la nube |
| Embeddings | Entrenamiento y Datos | Representación numérica del significado de textos o imágenes |
| Fine-Tuning | Entrenamiento y Datos | Reentrenar un modelo con datos específicos para un caso de uso |
| Frontier Models | Arquitectura y Modelos | Los modelos más avanzados y potentes en cada momento |
| GEO (Generative Engine Optimization) | Tendencias y Cultura | El nuevo SEO, optimizar contenido para que lo cite la IA generativa |
| Generative AI | Generación de Contenido | Inteligencia artificial que crea contenido nuevo (texto, imagen, video, audio) |
| Grounding | Entrenamiento y Datos | Anclar las respuestas de la IA a datos reales y verificables |
| Guardrails | Seguridad y Ética | Restricciones y límites que se imponen a la IA para evitar daños |
| Hallucination | Seguridad y Ética | Cuando la IA genera información falsa con total confianza |
| Harness | Agentes y Autonomía | La infraestructura que rodea al modelo y lo convierte en agente: bucle, herramientas, contexto, permisos y trazas |
| Human in the Loop (HITL) | Agentes y Autonomía | Diseño en el que una persona revisa o aprueba las acciones relevantes de un sistema de IA antes de que tengan efecto |
| Inference Time Compute | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Dedicar más capacidad de cómputo durante la respuesta, no el entrenamiento |
| Jailbreaking | Seguridad y Ética | Técnicas para evadir las restricciones de seguridad de un modelo |
| LLM (Large Language Model) | Arquitectura y Modelos | Modelo de lenguaje grande, la base de los chatbots actuales |
| LoRA / QLoRA | Entrenamiento y Datos | Técnicas para adaptar modelos con pocos recursos |
| Local Inference | Infraestructura y Despliegue | Ejecutar modelos de IA en tu propio hardware |
| Loop Engineering | Generación de Contenido | Diseñar los bucles autónomos que guían a los agentes de código (término de 2026) |
| Mixture of Experts (MoE) | Arquitectura y Modelos | Arquitectura que activa solo partes del modelo según la tarea |
| Model Context Protocol (MCP) | Infraestructura y Despliegue | Protocolo estándar para que los modelos se conecten con herramientas externas |
| Model Distillation | Entrenamiento y Datos | Comprimir un modelo grande en uno pequeño conservando calidad |
| Model Welfare | Seguridad y Ética | Debate ético sobre si los modelos avanzados merecen algún tipo de consideración |
| ModelOps | Gobernanza y Estrategia | Gestión operativa del ciclo de vida de los modelos de IA |
| Multi-Agent Orchestration | Agentes y Autonomía | Coordinar varios agentes de IA para resolver tareas complejas juntos |
| Multimodal | Arquitectura y Modelos | Modelos que entienden y generan texto, imagen, audio y video |
| NPU (Neural Processing Unit) | Infraestructura y Despliegue | Chip especializado en acelerar la inferencia de redes neuronales con máxima eficiencia energética |
| No-Code AI | Tendencias y Cultura | Herramientas de IA que no requieren programación para usarse |
| Prompt Drift | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Cuando un prompt que funcionaba deja de dar buenos resultados con el tiempo |
| Prompt Engineering | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Diseño y optimización de instrucciones para obtener mejores resultados de la IA |
| Prompt Injection | Seguridad y Ética | Ataques que manipulan la IA insertando instrucciones maliciosas |
| RAG (Retrieval Augmented Generation) | Entrenamiento y Datos | Combinar búsqueda de datos reales con generación de texto |
| RLHF | Entrenamiento y Datos | Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana |
| Reasoning Models | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Modelos diseñados específicamente para razonar, no solo predecir texto |
| Red Teaming | Seguridad y Ética | Probar una IA intentando romperla para encontrar vulnerabilidades |
| Scaffold | Agentes y Autonomía | La estructura de código que conecta y orquesta a un agente de IA |
| Shadow AI | Gobernanza y Estrategia | Uso no autorizado de herramientas de IA dentro de organizaciones |
| Small Language Models (SLM) | Arquitectura y Modelos | Modelos de lenguaje ligeros, diseñados para funcionar en dispositivos |
| Sovereign AI | Gobernanza y Estrategia | Prioridad estratégica de los países de tener sus propias infraestructuras de IA |
| Superintelligence | Tendencias y Cultura | IA que supera la capacidad intelectual humana en todos los ámbitos |
| Supervisión humana | Gobernanza y Estrategia | Obligación del Reglamento Europeo de IA de que personas capacitadas puedan entender, vigilar e intervenir en un sistema de IA |
| Synthetic Data | Entrenamiento y Datos | Datos generados artificialmente para entrenar modelos |
| Synthetic Media | Generación de Contenido | Medios (imagen, audio, video) creados artificialmente por IA |
| TOPS (Tera Operations Per Second) | Infraestructura y Despliegue | Unidad que mide el rendimiento bruto de un acelerador de IA: billones de operaciones por segundo |
| Temperature | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Parámetro que controla la creatividad vs. precisión de la IA |
| Text-to-Video | Generación de Contenido | Generar video a partir de una descripción de texto |
| The Great Integration | Tendencias y Cultura | Etiqueta divulgativa para la fase de adopción masiva y transversal de la IA en todos los sectores. No es un término académico ni una cita del MIT. |
| Tokenization | Entrenamiento y Datos | Proceso de dividir texto en unidades (tokens) que el modelo puede procesar |
| Tokenmaxxing | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Exprimir al máximo la ventana de contexto de un modelo. Coloquialmente, también: usar muchos tokens como métrica (discutible) de productividad. |
| Transformer | Arquitectura y Modelos | La arquitectura base de casi todos los modelos de lenguaje actuales |
| Vibe Coding | Generación de Contenido | Programar describiendo lo que quieres y dejando que la IA escriba el código |
| Voice Cloning | Generación de Contenido | Clonar una voz humana con IA a partir de pocos segundos de audio |
| World Models | Arquitectura y Modelos | Modelos que aprenden la dinámica de un entorno, no solo texto |
| Zero-Shot | Razonamiento y Técnicas de Prompting | Capacidad de un modelo para realizar tareas sin haber sido entrenado específicamente |
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