Los agentes de IA son sistemas capaces de planificar y ejecutar tareas de varios pasos para alcanzar un objetivo, sin necesidad de supervisión humana en cada acción. A diferencia de un modelo de lenguaje que solo responde a una consulta, un agente decide qué hacer, en qué orden y qué herramientas utilizar para conseguirlo.
Su funcionamiento suele apoyarse en tres capacidades clave:
- Razonamiento: descomponen un objetivo complejo en subtareas manejables.
- Uso de herramientas: invocan APIs, buscadores, bases de datos o ejecutan código.
- Memoria: conservan contexto entre pasos para mantener la coherencia.
Importan porque amplían el alcance de la IA desde la simple generación de texto hacia la acción autónoma, lo que permite automatizar flujos de trabajo enteros. Un ejemplo práctico sería un agente que recibe el encargo de organizar un viaje: busca vuelos, compara precios, reserva alojamiento y elabora un itinerario, encadenando decisiones por su cuenta. El matiz relevante es que esta autonomía también introduce riesgos de errores acumulados, por lo que conviene definir límites y puntos de control.