NAiOS Wiki
Diccionario divulgativo de la terminología de la IA —conceptos, técnicas, arquitecturas y tendencias— explicado claro y al día. 11 términos.
Glosario educativo e independiente. Algunos términos los implementa NAiOS; otros —como riesgos o malas prácticas (prompt injection, deepfakes)— se recogen solo para entenderlos, no como funciones de la plataforma.
Data Contamination
Entrenamiento y DatosCuando datos de evaluación se filtran al entrenamiento, sesgando benchmarks
Data Moat
Entrenamiento y DatosVentaja competitiva de una empresa gracias a sus datos únicos
Embeddings
Entrenamiento y DatosRepresentación numérica del significado de textos o imágenes
Fine-Tuning
Entrenamiento y DatosReentrenar un modelo con datos específicos para un caso de uso
Grounding
Entrenamiento y DatosAnclar las respuestas de la IA a datos reales y verificables
LoRA / QLoRA
Entrenamiento y DatosTécnicas para adaptar modelos con pocos recursos
Model Distillation
Entrenamiento y DatosComprimir un modelo grande en uno pequeño conservando calidad
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Entrenamiento y DatosCombinar búsqueda de datos reales con generación de texto
RLHF
Entrenamiento y DatosAprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana
Synthetic Data
Entrenamiento y DatosDatos generados artificialmente para entrenar modelos
Tokenization
Entrenamiento y DatosProceso de dividir texto en unidades (tokens) que el modelo puede procesar
