El prompt engineering es la práctica de diseñar, formular y refinar las instrucciones (los prompts) que se envían a un modelo de lenguaje para guiar su comportamiento y obtener respuestas más precisas, útiles y ajustadas a un objetivo concreto. No se trata solo de "preguntar bien", sino de estructurar el contexto, el formato esperado, el tono y las restricciones de manera que el modelo entienda con claridad qué se le pide.
Importa porque la calidad de la salida depende en gran medida de cómo se plantea la entrada: un mismo modelo puede dar resultados mediocres o excelentes según cómo se le instruya. Algunas técnicas habituales son:
- Asignar un rol ("actúa como un revisor jurídico").
- Dar ejemplos dentro del propio prompt (few-shot).
- Pedir pasos intermedios para fomentar el razonamiento.
- Especificar el formato de salida (tabla, JSON, lista).
Un matiz práctico: en lugar de escribir "resume esto", suele funcionar mejor algo como "resume el siguiente texto en tres frases dirigidas a un público no experto". Cuanto más explícita y acotada sea la instrucción, más fiable será el resultado.