NAiOS Wiki

Intelixencia artificial xeral, capaz de calquera tarefa intelectual humana

Regulamento (UE) 2024/1689: a primeira lei integral sobre intelixencia artificial, con obrigacións por nivel de risco

Sistemas que executan tarefas de varios pasos sen supervisión constante

Fatiga cognitiva aguda por usar ou supervisar ferramentas de IA en exceso. Termo cunhado por investigadores de BCG e da Universidade de California (Riverside) en 2026.

Marco regulatorio e de xestión para o uso responsable da IA

Resumos xerados por IA nos resultados de busca

Aplicación que simplemente envolve un modelo existente sen engadir valor real

Aliñar os obxectivos da IA cos valores humanos

Cando a IA xera información falsa con total confianza

A estrutura de código que conecta e orquestra a un axente de IA

La infraestrutura que rodea o modelo e o converte en axente: bucle, ferramentas, contexto, permisos e trazas

IA capaz de planificar, decidir e actuar de forma autónoma

Un axente de IA que escribe, modifica e proba código por conta propia dentro dun proxecto

Reentrenar un modelo con datos específicos para un caso de uso

Restricións e límites que se impoñen á IA para evitar danos

Debate ético sobre si os modelos avanzados merecen algún tipo de consideración

Técnica onde a IA pensa paso a paso antes de responder

Clonar unha voz humana con IA a partir de poucos segundos de audio

Dedicar máis capacidade de cómputo durante a resposta, non no adestramento

Cando os datos de avaliación se filtran ao adestramento, sesgando os benchmarks

Datos xerados artificialmente para adestrar modelos

Contido falso hiperrealista xerado con IA

Cando un prompt que funcionaba deixa de dar bos resultados co tempo

Comprimir un modelo grande nun pequeno conservando a calidade

Executar IA directamente no dispositivo, sen depender da nube

Deseñar os bucles autónomos que guían aos axentes de código (termo de 2026)

Deseño e optimización de instrucións para obter mellores resultados da IA

Fluxos de traballo onde axentes de IA actúan de forma autónoma

Vantaxe competitiva dunha empresa grazas aos seus datos únicos

Ancorar as respostas da IA a datos reais e verificables

O novo SEO: optimizar o contido para que a IA xerativa o cite

Deseño no que unha persoa revisa ou aproba as accións relevantes dun sistema de IA antes de que teñan efecto

Asistente de IA integrado en ferramentas de traballo

Intelixencia artificial que crea contido novo (texto, imaxe, vídeo, audio)

Representación numérica do significado de textos ou imaxes

Executar modelos de IA no teu propio hardware

Uso de IA para mellorar a toma de decisións empresariais

Ataques que manipulan a IA inserindo instrucións maliciosas

Técnicas para evadir as restricións de seguridade dun modelo

Técnicas para adaptar modelos con poucos recursos

Medios (imaxe, audio, vídeo) creados artificialmente por IA

Arquitectura que activa solo partes del modelo según la tarea

Xestión operativa do ciclo de vida dos modelos de IA

Modelo de linguaxe grande, a base dos chatbots actuais

Os modelos máis avanzados e potentes en cada momento

Modelos de linguaxe lixeiros, deseñados para funcionar en dispositivos

Modelos deseñados específicamente para razoar, non só para predicir texto

Modelos que entienden y generan texto, imagen, audio y vídeo

Chip especializado en acelerar a inferencia de redes neuronais con máxima eficiencia enerxética

Ferramentas de IA que non requiren programación para usalas

Coordinar varios axentes de IA para resolver xuntos tarefas complexas

Protocolo estándar para que los modelos se conecten con herramientas externas

Termo informal (non é un diagnóstico clínico recoñecido) para os síntomas tipo psicótico —delirios, paranoia— asociados ao uso intensivo de chatbots de IA.

Combinar búsqueda de datos reais con xeración de texto

Aprendizaxe por reforzo con retroalimentación humana

Probar unha IA intentando rompela para atopar vulnerabilidades

Disciplina enfocada en garantir que a IA sexa segura

Cando a IA reproduce ou amplifica prexuízos presentes nos datos

Uso non autorizado de ferramentas de IA dentro das organizacións

Prioridade estratéxica dos países de ter as súas propias infraestruturas de IA

IA que supera a capacidade intelectual humana en todos os ámbitos

Obrigación do Regulamento Europeo de IA de que persoas capacitadas poidan entender, vixiar e intervir nun sistema de IA

Unidade que mide o rendemento bruto dun acelerador de IA: billóns de operacións por segundo

Parámetro que controla a creatividade fronte á precisión da IA

Xerar vídeo a partir dunha descrición de texto

Etiqueta divulgativa para a fase de adopción masiva e transversal da IA en todos os sectores. Non é un termo académico nin unha cita do MIT.

Proceso de división del texto en unidades (tokens) que el modelo puede procesar

Exprimir ao máximo a xanela de contexto dun modelo. Coloquialmente, tamén: usar moitos tokens como métrica (discutible) de produtividade.

A arquitectura base de case todos os modelos de linguaxe actuais

Programar describindo o que queres e deixando que a IA escriba o código

Modelos que aprenden a dinámica dun contorno, non só texto

Cantidade de texto que un modelo pode recordar nunha conversa

Capacidade dun modelo para realizar tarefas sen ter sido adestrado específicamente