A xeración aumentada por recuperación é unha técnica que combina un modelo de linguaxe cun sistema de busca de información externa. En lugar de depender só do coñecemento aprendido durante o adestramento, o modelo consulta unha base de datos, documentos ou índices vectoriais en tempo real e utiliza esa información recuperada para construír a súa resposta.
O proceso adoita seguir tres pasos:
- Recuperación: búscanse os fragmentos máis relevantes para a consulta do usuario.
- Aumento: eses fragmentos engádense ao contexto que recibe o modelo.
- Xeración: o modelo produce unha resposta baseada nese material.
A súa importancia radica en que reduce as alucinacións e permite traballar con datos actualizados ou privados sen necesidade de readestrar o modelo. É especialmente útil en asistentes corporativos, onde a resposta debe basearse en documentación interna concreta. Un matiz práctico: a calidade final depende tanto do modelo como da fase de recuperación, polo que un índice mal construído degrada os resultados aínda que o modelo sexa excelente.