El zero-shot describe la capacidad de un modelo de lenguaje para abordar una tarea sin haber recibido ejemplos específicos de ella en el prompt ni un entrenamiento dedicado. O modelo apóiase únicamente no coñecemento xeral adquirido durante o seu preadestramento e nas instrucións que recibe en linguaxe natural. Por exemplo, se pides "clasifica este correo como spam o legítimo" sen mostrar ningún caso resolto previamente, estás a usar un enfoque zero-shot.
A súa importancia radica na flexibilidade: permite resolver problemas novos sen necesidade de recompilar datos etiquetados nin readestrar, o que aforra tempo e recursos. É a forma máis directa de interactuar cun modelo e a base sobre a que se constrúen técnicas máis elaboradas.
Convén distinguilo doutros enfoques relacionados:
- Zero-shot: sen exemplos no prompt.
- Few-shot: inclúense uns poucos exemplos para guiar ao modelo.
Na práctica, o zero-shot funciona ben en tarefas comúns, pero a súa precisión pode caer en problemas moi específicos ou que requiran un formato de saída concreto, onde engadir exemplos adoita mellorar os resultados.