NAiOS IconNAiOS Logo
Glosario abierto de IA

NAiOS Wiki

Diccionario divulgativo de la terminología de la IA —conceptos, técnicas, arquitecturas y tendencias— explicado claro y al día. 66 términos.

Glosario educativo e independiente. Algunos términos los implementa NAiOS; otros —como riesgos o malas prácticas (prompt injection, deepfakes)— se recogen solo para entenderlos, no como funciones de la plataforma.

TérminoDefinición
AGI (Intel·ligència Artificial General)Intel·ligència artificial general, capaç de qualsevol tasca intel·lectual humana
Agents d'IASistemes que executen tasques multipàs sense supervisió constant
Ajustament fiReentrenar un model amb dades específiques per a un cas d'ús
Alineament de la IAAlinear els objectius de la IA amb els valors humans
Al·lucinacióQuan la IA genera informació falsa amb total confiança
AndamiatgeL'estructura de codi que connecta i orquestra un agent d'IA
AprofitarMarc que permet provar i avaluar el rendiment d'agents
Benestar del modelDebat ètic sobre si els models avançats mereixen algun tipus de consideració
Biaix algorítmicQuan la IA reprodueix o amplifica prejudicis presents en les dades
Cadena de pensament (CoT)Tècnica on la IA pensa pas a pas abans de respondre
Clonació de veuClonar una veu humana amb IA a partir de pocs segons d'àudio
Contaminació de dadesQuan les dades d'avaluació es filtren a l'entrenament, esbiaixant els benchmarks
Copilot d'IAAssistent d'IA integrat en eines de treball
Còmput en temps d'inferènciaDedicar més capacitat de còmput durant la resposta, no l'entrenament
Dades sintètiquesDades generades artificialment per entrenar models
DeepfakeContingut fals hiperrealista generat amb IA
Deriva del promptQuan un prompt que funcionava deixa de donar bons resultats amb el temps
Destil·lació de modelsComprimir un model gran en un de petit conservant la qualitat
Edge AIExecutar IA directament al dispositiu, sense dependre del núvol
EmbeddingsRepresentació numèrica del significat de textos o imatges
Enginyeria de promptsDisseny i optimització d'instruccions per obtenir millors resultats de la IA
Finestra de contextQuantitat de text que un model pot recordar en una conversa
Fluxos de treball agènticsFluxos de treball on agents d'IA actuen de forma autònoma
Fossat de dadesAvantatge competitiu d'una empresa gràcies a les seves dades úniques
GEO (Optimització per a motors generatius)El nou SEO, optimitzar contingut perquè el citi la IA generativa
Governança de la IAMarc regulador i de gestió per a l'ús responsable de la IA
GroundingAncorar les respostes de la IA a dades reals i verificables
IA a l'ombraÚs no autoritzat d'eines d'IA dins d'organitzacions
IA agènticaIA capaç de planificar, decidir i actuar de forma autònoma
IA generativaIntel·ligència artificial que crea contingut nou (text, imatge, vídeo, àudio)
IA sense codiEines d'IA que no requereixen programació per a ser utilitzades
IA sobiranaPrioritat estratègica dels països de tenir les seves pròpies infraestructures d'IA
Inferència localExecutar models d'IA en el vostre propi maquinari
Injecció de promptsAtacs que manipulen la IA inserint instruccions malicioses
Intel·ligència de DecisionsÚs de la IA per millorar la presa de decisions empresarials
JailbreakingTècniques per evadir les restriccions de seguretat d'un model
LLM (Model de llenguatge gran)Model de llenguatge gran, la base dels xatbots actuals
La gran integracióEtiqueta divulgativa per a la fase d'adopció massiva i transversal de la IA en tots els sectors. No és un terme acadèmic ni una cita del MIT.
LoRA / QLoRATècniques per a adaptar models amb pocs recursos
Loop EngineeringDissenyar els bucles autònoms que guien els agents de codi (terme de 2026)
Mescla d'experts (MoE)Arquitectura que activa només parts del model segons la tasca
Mitjans sintèticsMitjans (imatge, àudio, vídeo) creats artificialment per IA
Model Context Protocol (MCP)Protocol estàndard perquè els models es connectin amb eines externes
ModelOpsGestió operativa del cicle de vida dels models d'IA
Models de fronteraEls models més avançats i potents en cada moment
Models de llenguatge petits (SLM)Models de llenguatge lleugers, dissenyats per funcionar en dispositius
Models de mónModels que aprenen la dinàmica d'un entorn, no només text
Models de raonamentModels dissenyats específicament per raonar, no només predir text
MultimodalModels que entenen i generen text, imatge, àudio i vídeo
NPU (Unitat de Processament Neural)Xip especialitzat en accelerar la inferència de xarxes neuronals amb la màxima eficiència energètica.
Orquestració multiagentCoordinar diversos agents d'IA per resoldre tasques complexes conjuntament
Psicosi de la IATerme informal (no és un diagnòstic clínic reconegut) per als símptomes de tipus psicòtic —deliris, paranoia— associats a l'ús intensiu de chatbots d'IA.
RAG (Generació Augmentada per Recuperació)Combinar cerca de dades reals amb generació de text
RLHFAprenentatge per reforç amb retroalimentació humana
Red TeamingProvar una IA intentant trencar-la per trobar vulnerabilitats
Resum d'IAResums generats per IA als resultats de cerca
Superintel·ligènciaIA que supera la capacitat intel·lectual humana en tots els àmbits
TOPS (Teraoperacions per segon)Unitat que mesura el rendiment brut d'un accelerador d'IA: bilions d'operacions per segon
TemperaturaParàmetre que controla la creativitat vs. precisió de la IA
Text a vídeoGenerar vídeo a partir d'una descripció de text
TokenitzacióProcés de dividir text en unitats (tokens) que el model pot processar
TokenmaxxingEprémer al màxim la finestra de context d'un model. Col·loquialment, també: usar molts tokens com a mètrica (discutible) de productivitat.
TransformadorL'arquitectura base de gairebé tots els models de llenguatge actuals
Vibe CodingProgramar descrivint el que vols i deixant que la IA escrigui el codi
Wrapper d'IAAplicació que simplement embolcalla un model existent sense afegir valor real
Zero-ShotCapacitat d'un model per a realitzar tasques sense haver estat entrenat específicament