El Chain of Thought (cadena de pensament) és una tècnica de prompting que consisteix a guiar un model de llenguatge perquè descompongui un problema en passos intermedis abans de donar la resposta final. En lloc de saltar directament al resultat, el model exposa el seu raonament de forma seqüencial, cosa que millora notablement el seu rendiment en tasques que requereixen lògica, matemàtiques o diversos passos de deducció.
La seva importància rau en el fet que aprofita una capacitat emergent dels models grans: raonar millor quan "pensen en veu alta". N'hi ha prou amb afegir instruccions com "pensa pas a pas" per activar aquest comportament. Existeixen variants habituals:
- Zero-shot CoT: es demana raonar pas a pas sense exemples previs.
- Few-shot CoT: s'inclouen exemples resolts que mostren el raonament.
Un matís pràctic: el CoT funciona millor en models grans i no sempre garanteix respostes correctes, ja que el model pot generar raonaments plausibles però erronis. Tot i així, fa el procés més transparent i verificable, facilitant detectar on falla la lògica.