Els agentic workflows són processos en què un o diversos agents d'IA descomponen una tasca complexa en passos i els executen de forma autònoma, prenent decisions, cridant eines externes i revisant els seus propis resultats sense intervenció humana constant. A diferència d'una simple consulta a un model, aquí el sistema planifica, actua i es corregeix en cicles iteratius fins a assolir un objectiu.
La seva importància rau en el fet que permeten automatitzar treballs que abans requerien supervisió contínua, encadenant capacitats que un únic prompt no resol. Solen recolzar-se en diversos patrons:
- Planificació: dividir l'objectiu en subtasques ordenades.
- Ús d'eines: consultar APIs, bases de dades o executar codi.
- Reflexió: avaluar la sortida i reintentar si és deficient.
Un exemple pràctic seria un agent que investiga un tema: busca fonts, llegeix documents, contrasta dades i redacta un informe, repetint passos quan detecta llacunes. El matís principal és que l'autonomia comporta riscos —errors que es propaguen o accions no desitjades—, per la qual cosa convé incorporar límits, validacions i, quan sigui crític, punts de control humà.