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Glosario abierto de IA

NAiOS Wiki

Diccionario divulgativo de la terminología de la IA —conceptos, técnicas, arquitecturas y tendencias— explicado claro y al día. 68 términos.

Glosario educativo e independiente. Algunos términos los implementa NAiOS; otros —como riesgos o malas prácticas (prompt injection, deepfakes)— se recogen solo para entenderlos, no como funciones de la plataforma.

TérminoDefinición
A Grande IntegraçãoEtiqueta informativa para a fase de adoção massiva e transversal da IA em todos os setores. Não é um termo académico nem uma citação do MIT.
AGI (Inteligência Artificial Geral)Inteligência artificial geral, capaz de qualquer tarefa intelectual humana
AI CopilotAssistente de IA integrado em ferramentas de trabalho
Agentes de IASistemas que executam tarefas multi-passo sem supervisão constante
Alinhamento de IAAlinhar os objetivos da IA com os valores humanos
AlucinaçãoQuando a IA gera informação falsa com total confiança
AncoragemAncorar as respostas da IA a dados reais e verificáveis
Bem-estar do ModeloDebate ético sobre se os modelos avançados merecem algum tipo de consideração
Cadeia de Pensamento (CoT)Técnica onde a IA pensa passo a passo antes de responder
Clonagem de VozClonar uma voz humana com IA a partir de poucos segundos de áudio
Computação em Tempo de InferênciaDedicar mais capacidade de computação durante a resposta, não o treino
Contaminação de dadosQuando dados de avaliação se infiltram no treino, enviesando benchmarks
Cérebro Frito por IAFadiga cognitiva aguda por utilizar ou supervisionar ferramentas de IA em excesso. Termo cunhado por investigadores da BCG e da Universidade da Califórnia (Riverside) em 2026.
Dados SintéticosDados gerados artificialmente para treinar modelos
DeepfakeConteúdo falso hiper-realista gerado com IA
Destilação de modelosComprimir um modelo grande num pequeno mantendo a qualidade
Desvio de PromptQuando um prompt que funcionava deixa de dar bons resultados com o tempo
Edge AIExecutar IA diretamente no dispositivo, sem depender da nuvem
EmbeddingsRepresentação numérica do significado de textos ou imagens
Engenharia de LoopProjetar os loops autónomos que guiam os agentes de código (termo de 2026)
Engenharia de PromptsDesign e otimização de instruções para obter melhores resultados da IA
Enviesamento AlgorítmicoQuando a IA reproduz ou amplifica preconceitos presentes nos dados
Fine-TuningRe-treinar um modelo com dados específicos para um caso de uso
Fluxos de Trabalho AgênticosFluxos de trabalho onde agentes de IA atuam de forma autónoma
Fosso de DadosVantagem competitiva de uma empresa graças aos seus dados únicos
GEO (Otimização para Motores Generativos)O novo SEO, otimizar conteúdo para ser citado pela IA generativa
Governação de IAQuadro regulamentar e de gestão para o uso responsável da IA
IA AgênticaIA capaz de planear, decidir e agir de forma autónoma
IA No-CodeFerramentas de IA que não requerem programação para serem utilizadas
IA SoberanaPrioridade estratégica dos países de terem as suas próprias infraestruturas de IA
IA generativaInteligência artificial que cria conteúdo novo (texto, imagem, vídeo, áudio)
Inferência localExecutar modelos de IA no seu próprio hardware
Injeção de PromptAtaques que manipulam a IA inserindo instruções maliciosas
Inteligência de DecisãoUso de IA para melhorar a tomada de decisões empresariais
JailbreakingTécnicas para contornar as restrições de segurança de um modelo
Janela de ContextoQuantidade de texto que um modelo pode recordar numa conversa
LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala)Modelo de linguagem grande, a base dos chatbots atuais
LoRA / QLoRATécnicas para adaptar modelos com poucos recursos
Media SintéticosMedia (imagem, áudio, vídeo) criados artificialmente por IA
Mistura de Especialistas (MoE)Arquitetura que ativa apenas partes do modelo consoante a tarefa
Model Context Protocol (MCP)Protocolo padrão para que os modelos se conectem com ferramentas externas
ModelOpsGestão operacional do ciclo de vida dos modelos de IA
Modelos de FronteiraOs modelos mais avançados e potentes em cada momento
Modelos de Linguagem Pequenos (SLM)Modelos de linguagem leves, concebidos para funcionar em dispositivos
Modelos de MundoModelos que aprendem a dinâmica de um ambiente, não apenas texto
Modelos de RaciocínioModelos concebidos especificamente para raciocinar, não apenas para prever texto.
MultimodalModelos que compreendem e geram texto, imagem, áudio e vídeo
NPU (Unidade de Processamento Neural)Chip especializado em acelerar a inferência de redes neuronais com a máxima eficiência energética
Orquestração MultiagenteCoordenar vários agentes de IA para resolver tarefas complexas em conjunto
PotenciarFramework que permite testar e avaliar o desempenho de agentes
Psicose de IATermo informal (não é um diagnóstico clínico reconhecido) para os sintomas de tipo psicótico —delírios, paranoia— associados ao uso intensivo de chatbots de IA.
RAG (Geração Aumentada por Recuperação)Combinar pesquisa de dados reais com geração de texto
RLHFAprendizagem por reforço com feedback humano
Red TeamingTestar uma IA tentando quebrá-la para encontrar vulnerabilidades
ScaffoldA estrutura de código que conecta e orquestra um agente de IA
Segurança da IADisciplina focada em garantir que a IA seja segura.
Shadow AIUso não autorizado de ferramentas de IA dentro das organizações
SuperinteligênciaIA que supera a capacidade intelectual humana em todos os domínios
TOPS (Tera Operações Por Segundo)Unidade que mede o desempenho bruto de um acelerador de IA: biliões de operações por segundo
TemperaturaParâmetro que controla a criatividade vs. precisão da IA
Texto para VídeoGerar vídeo a partir de uma descrição de texto
TokenizaçãoProcesso de dividir texto em unidades (tokens) que o modelo pode processar
TokenmaxxingTirar o máximo partido da janela de contexto de um modelo. Coloquialmente, também: usar muitos tokens como métrica (discutível) de produtividade.
TransformerA arquitetura base de quase todos os modelos de linguagem atuais
Vibe CodingProgramar descrevendo o que pretende e deixando que a IA escreva o código
Visão geral da IAResumos gerados por IA nos resultados de pesquisa
Wrapper de IAAplicação que simplesmente envolve um modelo existente sem acrescentar valor real.
Zero-ShotCapacidade de um modelo para realizar tarefas sem ter sido treinado especificamente