Agentic AI (oder agentische KI) bezeichnet Systeme der künstlichen Intelligenz, die darauf ausgelegt sind, Ziele autonom zu verfolgen, indem sie mehrere Schritte ohne ständige menschliche Aufsicht verketten. Im Gegensatz zu einem Modell, das sich darauf beschränkt, eine konkrete Frage zu beantworten, plant ein Agent eine Abfolge von Aktionen, entscheidet, welche Werkzeuge zu verwenden sind, und agiert in seiner Umgebung, wobei er sein Verhalten an die erzielten Ergebnisse anpasst.
Ihre Relevanz liegt in dem Sprung von der Textgenerierung hin zur Ausführung realer Aufgaben. Diese Systeme kombinieren üblicherweise mehrere Fähigkeiten:
- Schlussfolgerung und Planung, um ein Ziel in Teilaufgaben zu zerlegen.
- Nutzung externer Werkzeuge wie Websuchen, APIs oder Datenbanken.
- Gedächtnis, um den Kontext zwischen aufeinanderfolgenden Schritten beizubehalten.
Ein praktisches Beispiel wäre ein Agent, der mit der Organisation einer Reise beauftragt wird, Flüge sucht, Preise vergleicht, Unterkünfte bucht und Termine in den Kalender einträgt. Die wichtige Nuance ist die graduelle Autonomie: Je größer die Fähigkeit ist, ohne Eingriffe zu handeln, desto größer ist der Bedarf an Kontrollmechanismen, Rückverfolgbarkeit und klar definierten Sicherheitsgrenzen.