Decision Intelligence (Entscheidungsintelligenz) ist eine Disziplin, die Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und Verhaltenswissenschaften kombiniert, um die Art und Weise, wie Organisationen Entscheidungen treffen, zu strukturieren, zu modellieren und zu verbessern. Sie beschränkt sich nicht auf die Erstellung von Prognosen, sondern verknüpft diese Analysen mit konkreten Maßnahmen und deren Konsequenzen, wobei der Geschäftskontext in den Prozess integriert wird.
Ihre Relevanz liegt darin, dass sie die Lücke zwischen Daten und Entscheidung schließt. Viele Unternehmen häufen prädiktive Modelle an, die nie in nützliche Maßnahmen umgesetzt werden; Decision Intelligence bietet einen Rahmen, um sicherzustellen, dass die Analyse die Ergebnisse tatsächlich beeinflusst. Sie stützt sich in der Regel auf:
- Kausalmodelle, die die Auswirkungen jeder Option abschätzen.
- Simulationen alternativer Szenarien.
- Geschäftsregeln, die Einschränkungen und Ziele widerspiegeln.
Ein praktisches Beispiel wäre eine Einzelhandelskette, die nicht nur die Nachfrage prognostiziert, sondern automatisch empfiehlt, wie viel in jeder Filiale nachbestellt werden soll, wobei Kosten, das Risiko von Lagerfehlbeständen und Margen abgewogen werden. Die entscheidende Nuance besteht darin, dass die Entscheidungsqualität priorisiert wird und nicht nur die Genauigkeit des Modells.