L'Agentic AI (ou IA agentique) désigne les systèmes d'intelligence artificielle conçus pour poursuivre des objectifs de manière autonome, en enchaînant plusieurs étapes sans nécessiter de supervision humaine constante. À la différence d'un modèle qui se limite à répondre à une question concrète, un agent planifie une séquence d'actions, décide des outils à utiliser et agit sur son environnement, en ajustant son comportement en fonction des résultats obtenus.
Son importance réside dans le passage de la génération de texte à l'exécution de tâches réelles. Ces systèmes combinent généralement plusieurs capacités :
- Raisonnement et planification pour décomposer un objectif en sous-tâches.
- Utilisation d'outils externes, tels que des recherches web, des API ou des bases de données.
- Mémoire pour maintenir le contexte entre les étapes successives.
Un exemple concret serait un agent qui, chargé d'organiser un voyage, recherche des vols, compare les prix, réserve un hébergement et ajoute des événements au calendrier. La nuance importante est l'autonomie graduelle : plus la capacité d'agir sans intervention est grande, plus le besoin de mécanismes de contrôle, de traçabilité et de limites de sécurité bien définies est important.