Les agents d'IA sont des systèmes capables de planifier et d'exécuter des tâches en plusieurs étapes pour atteindre un objectif, sans nécessiter de supervision humaine à chaque action. Contrairement à un modèle de langage qui se contente de répondre à une requête, un agent décide de ce qu'il doit faire, dans quel ordre et quels outils utiliser pour y parvenir.
Leur fonctionnement repose généralement sur trois capacités clés :
- Raisonnement : ils décomposent un objectif complexe en sous-tâches gérables.
- Utilisation d'outils : ils appellent des API, des moteurs de recherche, des bases de données ou exécutent du code.
- Mémoire : ils conservent le contexte entre les étapes pour maintenir la cohérence.
Ils sont importants car ils étendent la portée de l'IA de la simple génération de texte vers l'action autonome, ce qui permet d'automatiser des flux de travail entiers. Un exemple pratique serait un agent chargé d'organiser un voyage : il recherche des vols, compare les prix, réserve l'hébergement et élabore un itinéraire, en enchaînant les décisions de son propre chef. La nuance importante est que cette autonomie introduit également des risques d'erreurs accumulées, c'est pourquoi il convient de définir des limites et des points de contrôle.