Le data moat (littéralement, « fossé de données ») est l'avantage concurrentiel qu'obtient une entreprise lorsqu'elle possède des ensembles de données uniques, difficiles à reproduire par la concurrence. Le terme emprunte la métaphore du fossé défensif d'un château : plus l'accès à ces données est profond et exclusif, plus il est difficile pour un rival d'imiter ou de surpasser le produit.
Dans le contexte de l'intelligence artificielle, cela importe car la qualité et la singularité des données pèsent souvent plus que l'algorithme lui-même, qui est souvent public ou facilement reproductible. Un data moat solide peut reposer sur :
- Volume et exclusivité : des données que seule cette entreprise collecte.
- Effet de réseau : plus d'utilisateurs génèrent plus de données, qui améliorent le service et attirent plus d'utilisateurs.
- Historique temporel : des informations accumulées pendant des années.
Un exemple classique est celui des plateformes de recherche ou de recommandation, dont les données d'interaction alimentent des modèles de plus en plus précis. Il convient de nuancer qu'un data moat n'est pas éternel : des changements réglementaires ou l'apparition de données synthétiques peuvent l'éroder.