Generative KI ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der in der Lage ist, auf der Grundlage von in großen Datenmengen erlernten Mustern originäre Inhalte zu erstellen. Im Gegensatz zu Systemen, die lediglich klassifizieren oder vorhersagen, generieren diese Modelle neue Ergebnisse: Texte, Bilder, Audio, Video oder Code. Ihre Funktionsweise stützt sich auf Architekturen wie Sprachmodelle (LLM) oder Diffusionsnetzwerke, welche die Wahrscheinlichkeit jedes Elements schätzen, um eine kohärente Ausgabe zu erstellen.
Ihre Relevanz liegt darin, dass sie kreative und produktive Aufgaben automatisiert, die zuvor spezialisierte menschliche Mitwirkung erforderten. Einige gängige Anwendungen sind:
- Erstellung von Entwürfen, Zusammenfassungen und Übersetzungen.
- Erstellung von Bildern oder Illustrationen auf Basis von Beschreibungen.
- Generierung und Bereinigung von Codefragmenten.
Es ist wichtig, eine praktische Nuance zu berücksichtigen: Diese Systeme „verstehen“ den Inhalt nicht, sondern generieren ihn auf Basis statistischer Wahrscheinlichkeit. Daher können sie Fehler oder Halluzinationen (erfundene Daten mit glaubwürdigem Anschein) erzeugen, was eine menschliche Überprüfung unerlässlich macht, bevor deren Ergebnisse in kritischen Kontexten verwendet werden.