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Glosario abierto de IA

NAiOS Wiki

Diccionario divulgativo de la terminología de la IA —conceptos, técnicas, arquitecturas y tendencias— explicado claro y al día. 69 términos.

Glosario educativo e independiente. Algunos términos los implementa NAiOS; otros —como riesgos o malas prácticas (prompt injection, deepfakes)— se recogen solo para entenderlos, no como funciones de la plataforma.

TérminoDefinición
AGI (Künstliche allgemeine Intelligenz)Künstliche allgemeine Intelligenz, fähig zu jeder menschlichen intellektuellen Aufgabe
AI-WrapperAnwendung, die lediglich ein bestehendes Modell umhüllt, ohne echten Mehrwert zu bieten
Agentische KIKI, die autonom planen, entscheiden und handeln kann.
Agentische WorkflowsWorkflows, in denen KI-Agenten autonom agieren
Algorithmische VoreingenommenheitWenn die KI in den Daten enthaltene Vorurteile reproduziert oder verstärkt
Chain of Thought (CoT)Technik, bei der die KI Schritt für Schritt denkt, bevor sie antwortet.
Daten-BurggrabenWettbewerbsvorteil eines Unternehmens dank seiner einzigartigen Daten
DatenkontaminationWenn Evaluierungsdaten in das Training einfließen und Benchmarks verzerren
Decision IntelligenceEinsatz von KI zur Optimierung der unternehmerischen Entscheidungsfindung
DeepfakeHyperrealistische, KI-generierte gefälschte Inhalte
Die große IntegrationAllgemeinverständliche Bezeichnung für die Phase der flächendeckenden und branchenübergreifenden KI-Adoption in allen Sektoren. Es handelt sich nicht um einen akademischen Fachbegriff oder ein Zitat des MIT.
Edge AIKI direkt auf dem Gerät ausführen, unabhängig von der Cloud
EmbeddingsNumerische Darstellung der Bedeutung von Texten oder Bildern
FeinabstimmungEin Modell mit spezifischen Daten für einen Anwendungsfall neu trainieren
Frontier-ModelleDie jeweils fortschrittlichsten und leistungsstärksten Modelle
GEO (Generative Engine Optimization)Das neue SEO: Inhalte für die Zitierung durch generative KI optimieren
Generative KIKünstliche Intelligenz, die neue Inhalte erstellt (Text, Bild, Video, Audio)
GerüstDie Codestruktur, die einen KI-Agenten verbindet und orchestriert.
GroundingKI-Antworten in realen und verifizierbaren Daten verankern
HalluzinationWenn die KI mit voller Überzeugung Falschinformationen generiert
Inferenz-RechenleistungMehr Rechenkapazität während der Antwort aufwenden, nicht während des Trainings
JailbreakingTechniken zur Umgehung der Sicherheitsbeschränkungen eines Modells
KI-AgentenSysteme, die mehrstufige Aufgaben ohne ständige Überwachung ausführen.
KI-AlignmentKI-Ziele an menschlichen Werten ausrichten
KI-CopilotIn Arbeitswerkzeuge integrierte KI-Assistenz
KI-Gehirn-ÜberlastungAkute kognitive Ermüdung durch die übermäßige Nutzung oder Überwachung von KI-Tools. Ein Begriff, der 2026 von Forschenden der BCG und der University of California (Riverside) geprägt wurde.
KI-GovernanceRegulatorischer und Management-Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
KI-PsychoseInformeller Begriff (keine anerkannte klinische Diagnose) für psychoseähnliche Symptome — Wahnvorstellungen, Paranoia —, die mit der intensiven Nutzung von KI-Chatbots verbunden sind.
KI-SicherheitDisziplin, die darauf ausgerichtet ist, die Sicherheit von KI zu gewährleisten
KI-ÜbersichtKI-generierte Zusammenfassungen in den Suchergebnissen
Kleine Sprachmodelle (SLM)Leichtgewichtige Sprachmodelle, konzipiert für den Betrieb auf Geräten
KontextfensterTextmenge, die ein Modell in einer Konversation behalten kann
LLM (Großes Sprachmodell)Großes Sprachmodell, die Basis der aktuellen Chatbots
LeitplankenBeschränkungen und Grenzen, die der KI zur Vermeidung von Schäden auferlegt werden
LoRA / QLoRATechniken zur Anpassung von Modellen mit geringen Ressourcen
Lokale InferenzKI-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ausführen
Loop EngineeringKonzeption der autonomen Schleifen zur Steuerung von Code-Agenten (Begriff aus dem Jahr 2026)
Mixture of Experts (MoE)Architektur, die je nach Aufgabe nur Teile des Modells aktiviert
Model Context Protocol (MCP)Standardprotokoll für die Anbindung von Modellen an externe Tools
Model-WohlergehenEthische Debatte darüber, ob fortgeschrittene Modelle eine Form der Berücksichtigung verdienen
ModelOpsOperatives Management des KI-Modell-Lebenszyklus
ModelldestillationEin großes Modell unter Beibehaltung der Qualität in ein kleines komprimieren
Multi-Agenten-OrchestrierungMehrere KI-Agenten koordinieren, um komplexe Aufgaben gemeinsam zu lösen
MultimodalModelle, die Text, Bild, Audio und Video verstehen und generieren
NPU (Neural Processing Unit)Spezialisierter Chip zur Beschleunigung der Inferenz neuronaler Netze mit maximaler Energieeffizienz.
No-Code-KIKI-Tools, die zur Nutzung keine Programmierung erfordern
NutzenFramework zum Testen und Evaluieren der Performance von Agenten
Prompt EngineeringDesign und Optimierung von Anweisungen für bessere KI-Ergebnisse
Prompt InjectionAngriffe, die KI durch das Einfügen bösartiger Anweisungen manipulieren
Prompt-DriftWenn ein Prompt, der funktionierte, im Laufe der Zeit keine guten Ergebnisse mehr liefert
RAG (Retrieval Augmented Generation)Suche nach Realdaten mit Textgenerierung kombinieren
RLHFReinforcement Learning mit menschlichem Feedback
Reasoning-ModelleSpeziell für logisches Denken konzipierte Modelle, nicht nur zur Textvorhersage
Red TeamingTesten einer KI durch den Versuch, sie zu manipulieren, um Schwachstellen zu finden
Shadow AIUnbefugte Nutzung von KI-Tools innerhalb von Organisationen
Souveräne KIStrategische Priorität der Länder, über eigene KI-Infrastrukturen zu verfügen
StimmenklonenEine menschliche Stimme mit KI aus nur wenigen Sekunden Audio klonen
SuperintelligenzKI, die die menschliche Intelligenz in allen Bereichen übertrifft
Synthetische DatenKünstlich generierte Daten für das Training von Modellen
Synthetische MedienKünstlich durch KI erstellte Medien (Bild, Audio, Video)
TOPS (Tera-Operationen pro Sekunde)Einheit zur Messung der Bruttoleistung eines KI-Beschleunigers: Billionen Operationen pro Sekunde
TemperaturParameter zur Steuerung von Kreativität vs. Präzision der KI
Text-zu-VideoVideo aus einer Textbeschreibung generieren
Token-MaximierungDas Kontextfenster eines Modells maximal ausschöpfen. Umgangssprachlich auch: die Verwendung vieler Tokens als (diskutable) Produktivitätsmetrik.
TokenisierungProzess der Aufteilung von Text in Einheiten (Tokens), die das Modell verarbeiten kann
TransformerDie Basisarchitektur fast aller aktuellen Sprachmodelle
Vibe CodingProgrammieren Sie, indem Sie beschreiben, was Sie möchten, und lassen Sie die KI den Code schreiben.
WeltmodelleModelle, die die Dynamik einer Umgebung lernen, nicht nur Text
Zero-ShotFähigkeit eines Modells, Aufgaben auszuführen, ohne spezifisch dafür trainiert worden zu sein