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Künstliche allgemeine Intelligenz, fähig zu jeder menschlichen intellektuellen Aufgabe

Verordnung (EU) 2024/1689: das erste umfassende Gesetz über künstliche Intelligenz mit Verpflichtungen je nach Risikostufe

Anwendung, die lediglich ein bestehendes Modell umhüllt, ohne echten Mehrwert zu bieten

KI, die autonom planen, entscheiden und handeln kann.

Workflows, in denen KI-Agenten autonom agieren

Wenn die KI in den Daten enthaltene Vorurteile reproduziert oder verstärkt

Technik, bei der die KI Schritt für Schritt denkt, bevor sie antwortet.

Ein KI-Agent, der selbstständig Code innerhalb eines Projekts schreibt, modifiziert und testet

Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens dank seiner einzigartigen Daten

Wenn Evaluierungsdaten in das Training einfließen und Benchmarks verzerren

Einsatz von KI zur Optimierung der unternehmerischen Entscheidungsfindung

Hyperrealistische, KI-generierte gefälschte Inhalte

Allgemeinverständliche Bezeichnung für die Phase der flächendeckenden und branchenübergreifenden KI-Adoption in allen Sektoren. Es handelt sich nicht um einen akademischen Fachbegriff oder ein Zitat des MIT.

KI direkt auf dem Gerät ausführen, unabhängig von der Cloud

Numerische Darstellung der Bedeutung von Texten oder Bildern

Ein Modell mit spezifischen Daten für einen Anwendungsfall neu trainieren

Die jeweils fortschrittlichsten und leistungsstärksten Modelle

Das neue SEO: Inhalte für die Zitierung durch generative KI optimieren

Künstliche Intelligenz, die neue Inhalte erstellt (Text, Bild, Video, Audio)

Die Codestruktur, die einen KI-Agenten verbindet und orchestriert.

KI-Antworten in realen und verifizierbaren Daten verankern

Wenn die KI mit voller Überzeugung Falschinformationen generiert

Die Infrastruktur um das Modell, die es zum Agenten macht: Schleife, Werkzeuge, Kontext, Berechtigungen und Protokolle

Design, bei dem eine Person die relevanten Aktionen eines KI-Systems überprüft oder genehmigt, bevor sie wirksam werden

Mehr Rechenkapazität während der Antwort aufwenden, nicht während des Trainings

Techniken zur Umgehung der Sicherheitsbeschränkungen eines Modells

Systeme, die mehrstufige Aufgaben ohne ständige Überwachung ausführen.

KI-Ziele an menschlichen Werten ausrichten

In Arbeitswerkzeuge integrierte KI-Assistenz

Akute kognitive Ermüdung durch die übermäßige Nutzung oder Überwachung von KI-Tools. Ein Begriff, der 2026 von Forschenden der BCG und der University of California (Riverside) geprägt wurde.

Regulatorischer und Management-Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI

Informeller Begriff (keine anerkannte klinische Diagnose) für psychoseähnliche Symptome — Wahnvorstellungen, Paranoia —, die mit der intensiven Nutzung von KI-Chatbots verbunden sind.

Disziplin, die darauf ausgerichtet ist, die Sicherheit von KI zu gewährleisten

KI-generierte Zusammenfassungen in den Suchergebnissen

Leichtgewichtige Sprachmodelle, konzipiert für den Betrieb auf Geräten

Textmenge, die ein Modell in einer Konversation behalten kann

Großes Sprachmodell, die Basis der aktuellen Chatbots

Beschränkungen und Grenzen, die der KI zur Vermeidung von Schäden auferlegt werden

Techniken zur Anpassung von Modellen mit geringen Ressourcen

KI-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware ausführen

Konzeption der autonomen Schleifen zur Steuerung von Code-Agenten (Begriff aus dem Jahr 2026)

Verpflichtung aus der europäischen KI-Verordnung, dass qualifizierte Personen ein KI-System verstehen, beaufsichtigen und in dieses eingreifen können

Architektur, die je nach Aufgabe nur Teile des Modells aktiviert

Standardprotokoll für die Anbindung von Modellen an externe Tools

Ethische Debatte darüber, ob fortgeschrittene Modelle eine Form der Berücksichtigung verdienen

Operatives Management des KI-Modell-Lebenszyklus

Ein großes Modell unter Beibehaltung der Qualität in ein kleines komprimieren

Mehrere KI-Agenten koordinieren, um komplexe Aufgaben gemeinsam zu lösen

Modelle, die Text, Bild, Audio und Video verstehen und generieren

Spezialisierter Chip zur Beschleunigung der Inferenz neuronaler Netze mit maximaler Energieeffizienz.

KI-Tools, die zur Nutzung keine Programmierung erfordern

Design und Optimierung von Anweisungen für bessere KI-Ergebnisse

Angriffe, die KI durch das Einfügen bösartiger Anweisungen manipulieren

Wenn ein Prompt, der funktionierte, im Laufe der Zeit keine guten Ergebnisse mehr liefert

Suche nach Realdaten mit Textgenerierung kombinieren

Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback

Speziell für logisches Denken konzipierte Modelle, nicht nur zur Textvorhersage

Testen einer KI durch den Versuch, sie zu manipulieren, um Schwachstellen zu finden

Unbefugte Nutzung von KI-Tools innerhalb von Organisationen

Strategische Priorität der Länder, über eigene KI-Infrastrukturen zu verfügen

Eine menschliche Stimme mit KI aus nur wenigen Sekunden Audio klonen

KI, die die menschliche Intelligenz in allen Bereichen übertrifft

Künstlich generierte Daten für das Training von Modellen

Künstlich durch KI erstellte Medien (Bild, Audio, Video)

Einheit zur Messung der Bruttoleistung eines KI-Beschleunigers: Billionen Operationen pro Sekunde

Parameter zur Steuerung von Kreativität vs. Präzision der KI

Video aus einer Textbeschreibung generieren

Das Kontextfenster eines Modells maximal ausschöpfen. Umgangssprachlich auch: die Verwendung vieler Tokens als (diskutable) Produktivitätsmetrik.

Prozess der Aufteilung von Text in Einheiten (Tokens), die das Modell verarbeiten kann

Die Basisarchitektur fast aller aktuellen Sprachmodelle

Programmieren Sie, indem Sie beschreiben, was Sie möchten, und lassen Sie die KI den Code schreiben.

Modelle, die die Dynamik einer Umgebung lernen, nicht nur Text

Fähigkeit eines Modells, Aufgaben auszuführen, ohne spezifisch dafür trainiert worden zu sein