Glosario abierto de IA
NAiOS Wiki
Diccionario divulgativo de la terminología de la IA —conceptos, técnicas, arquitecturas y tendencias— explicado claro y al día. 11 términos.
Glosario educativo e independiente. Algunos términos los implementa NAiOS; otros —como riesgos o malas prácticas (prompt injection, deepfakes)— se recogen solo para entenderlos, no como funciones de la plataforma.
TodasAgentes y Autonomía (7)Razonamiento y Técnicas de Prompting (9)Arquitectura y Modelos (7)Entrenamiento y Datos (11)Generación de Contenido (7)Seguridad y Ética (9)Gobernanza y Estrategia (6)Infraestructura y Despliegue (3)Tendencias y Cultura (8)
| Término | Categoría | Definición |
|---|---|---|
| Data Contamination | Entrenamiento y Datos | Cuando datos de evaluación se filtran al entrenamiento, sesgando benchmarks |
| Data Moat | Entrenamiento y Datos | Ventaja competitiva de una empresa gracias a sus datos únicos |
| Embeddings | Entrenamiento y Datos | Representación numérica del significado de textos o imágenes |
| Fine-Tuning | Entrenamiento y Datos | Reentrenar un modelo con datos específicos para un caso de uso |
| Grounding | Entrenamiento y Datos | Anclar las respuestas de la IA a datos reales y verificables |
| LoRA / QLoRA | Entrenamiento y Datos | Técnicas para adaptar modelos con pocos recursos |
| Model Distillation | Entrenamiento y Datos | Comprimir un modelo grande en uno pequeño conservando calidad |
| RAG (Retrieval Augmented Generation) | Entrenamiento y Datos | Combinar búsqueda de datos reales con generación de texto |
| RLHF | Entrenamiento y Datos | Aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana |
| Synthetic Data | Entrenamiento y Datos | Datos generados artificialmente para entrenar modelos |
| Tokenization | Entrenamiento y Datos | Proceso de dividir texto en unidades (tokens) que el modelo puede procesar |
