Takaisin blogiinYleiset

Claude Opus 4.8 NaiOSissa: näin käytät parhaita tekoälymalleja yhdeltä alustalta

Tekoälyssä nopeus on valttia, ja NaiOS tarjoaa sitä – Anthropicin uusi malli on ollut saatavilla eilisestä alkaen.

N
NAiOS.net Team
30 de mayo de 20269 min lukuaika
Compartir:
AI: A sleek and modern digital workspace showcasing Claude Opus 4.8 interface on a NaiOS system. The sce
Tässä artikkelissa
  1. Todellinen ongelma
  2. Miten NaiOS auttaa
  3. Vaihe vaiheelta: Miten käytät Opus 4.8 -mallia ja muita malleja osana yritysstrategiaa NaiOSin avulla
  4. Käytännön esimerkki
  5. Ennen ja jälkeen
  6. Yleisiä virheitä, joita yrityksen tulisi välttää
  7. Uudelleenkäytettävä kehote tai malline
  8. UKK
  9. Yhteenveto johdolle

Claude Opus 4.8 NaiOSissa: miten parhaita tekoälymalleja käytetään yhdeltä alustalta

Claude Opus 4.8 on uuden sukupolven edistynyt malli, joka on suunniteltu monimutkaisiin tehtäviin, kuten päättelyyn, analysointiin, ohjelmointiin, tutkimukseen ja vaativaan tiedonkäsittelyyn. Yrityksen näkökulmasta tärkeä kysymys ei ole vain se, pitäisikö sen käyttää Opus 4.8:aa, GPT:tä, Geminiä vai jotain muuta mallia.

Hyödyllisempi kysymys on toinen: miten valita kuhunkin tehtävään sopiva malli hajauttamatta tietoja, prosesseja ja tiimejä.

NaiOS mahdollistaa työskentelyn eri tekoälymallien kanssa yhdessä ainoassa yritysympäristössä. Näin pk-yritys voi käyttää malleja, kuten Claude, GPT, Gemini ja muita käyttötapauksen mukaan: asiakirjojen analysointiin, sähköpostien kirjoittamiseen, sisällön luomiseen, raporttien tuottamiseen, kokousten käsittelyyn, tietokannan (Knowledge Base) kyselyihin tai automaatiotyönkulkujen rakentamiseen.

Todellinen ongelma

Joka kerta kun uusi malli ilmestyy, monet yritykset tekevät saman asian.

Joku kokeilee sitä uteliaisuudesta.
Toinen tiimi käyttää sitä sähköpostien kirjoittamiseen.
Markkinointi käyttää sitä kampanjoihin.
Tuotanto/operaatiot kokeilee sitä sisäisten asiakirjojen kanssa.
Johto alkaa miettiä, onko kyseinen malli parempi kuin edellinen.

Ja muutamassa viikossa yrityksessä on pieni hiljainen kaaos.

Eikä siksi, että tekoäly olisi huono. Ongelmana on sen käyttö ilman toiminnallista kriteeristöä.

Yrityksen ei tarvitse juosta jokaisen uuden mallin perässä ikään kuin kyseessä olisi kilpailu. Se tarvitsee järjestelmän sen päättämiseen, mitä mallia käytetään missäkin prosessissa, millä tiedoilla ja millaisessa ohjauksessa.

Claude Opus 4.8 voi olla erittäin hyödyllinen monimutkaisissa tehtävissä. GPT voi sopia paremmin muihin. Gemini voi tuottaa arvoa tietyissä tilanteissa. Muut mallit voivat sopia nopeisiin tehtäviin, tiettyihin kustannuksiin tai erityistarpeisiin.

Virhe on pakottaa koko yritys sitoutumaan yhteen ainoastaan malliin.

Toinen virhe on tehdä täsmälleen päinvastoin: antaa jokaisen käyttää haluamaansa mallia, missä haluaa ja millä tiedoilla tahansa.

Copia de  Edición número 10.png

Miten NaiOS auttaa

NaiOS on suunniteltu yritysten tekoälyä hyödyntäväksi SaaS-alustaksi. Se ei toimi erillisenä työkaluna, vaan ympäristönä, jossa yritys voi hyödyntää tekoälyä todellisissa prosesseissa.

Yksi sen eduista on mallien valinta. Käyttäjä voi valita eri tekoälymalleista, kuten Claudesta, GPT:stä, Geministä ja muista, tehtävän tai tiimin mieltymysten mukaan.

Tämä mahdollistaa jotain erittäin käytännöllistä: tekoälyn käyttöönottoa ei tarvitse lyödä lukkoon yhden ainoan palveluntarjoajan varaan.

NaiOSin kautta yritys voi työskennellä useamman mallin kanssa samassa ympäristössä ja yhdistää niitä seuraaviin ominaisuuksiin:

  • multimodaalinenMultimodaalinenMallit, jotka ymmärtävät ja luovat tekstiä, kuvaa, ääntä ja videota tekoälykeskustelu,

  • asiakirja-analyysi,

  • Knowledge Base / RAGRAG (Retrieval Augmented Generation)Yhdistä reaalidatahaku ja tekstin generointi,

  • kokousten tallennus ja tiivistys,

  • Word-, Excel- ja PowerPoint-tiedostojen luonti,

  • kuvien, videoiden, äänen ja podcastien luonti,

  • App Builder,

  • MCPModel Context Protocol (MCP)Vakiomenettely, jolla mallit yhdistyvät ulkoisiin työkaluihin yritysohjelmistojen yhdistämiseen,

  • OmniChat monikanavaiseen asiakaspalveluun,

  • NAiOSMail tekoälypohjaiseen sähköpostin hallintaan,

  • kehotteiden (promptien) ja työnkulkujen (workflow) säilö.

Pääasia ei ole käyttää tunnetuinta mallia. Pääasia on valita kuhunkin työnkulkuun parhaiten sopiva malli.

Vaihe vaiheelta: Miten käytät Opus 4.8 -mallia ja muita malleja osana yritysstrategiaa NaiOSin avulla

Vaihe 1. Määritä tehtävä ennen mallin valintaa

Mitä tehdä:
Määritä ennen keskustelun avaamista, mitä haluat ratkaista: analysoida sopimuksen, tiivistää kokouksen, laatia ehdotuksen, tarkastella tietoja, luoda kampanjan tai vastata sähköposteihin.

NaiOSin ominaisuus:
Multimodaalinen tekoälykeskustelu ja mallin valinta.

Tulos:
Tiimi lakkaa valitsemasta malleja muodin vuoksi ja alkaa valita niitä hyödyllisyyden perusteella.

Esimerkki: jos sinun täytyy analysoida monimutkainen asiakirja, voit kokeilla edistynyttä mallia, kuten Claude Opus 4.8. Jos kyseessä on nopeampi tai toistuva tehtävä, jokin toinen malli saattaa riittää.

Vaihe 2. Käytä NaiOSia yhtenäisenä lähtöpisteenä

Mitä tehdä:
Keskitä tekoälyn käyttö yhdelle alustalle sen sijaan, että jokainen osasto työskentelisi erillisillä työkaluilla.

NaiOSin ominaisuus:
Yhtenäinen tekoälyympäristö, jossa on pääsy eri malleihin.

Tulos:
Yritys saa paremman hallinnan. Tiimien ei tarvitse hyppiä eri alustojen välillä eri tehtäviä tehdessään.

Tämä vähentää kitkaa ja parantaa työn yhtenäisyyttä.

Vaihe 3. Vertaile mallien vastauksia, kun kyseessä on tärkeä tehtävä

Mitä tehdä:
Vertaile useamman mallin vastausta arkaluonteisissa päätöksissä. Esimerkiksi riskianalyysissä, tärkeässä kaupallisessa ehdotuksessa tai sisäisen dokumentaation tulkinnassa.

NaiOSin ominaisuus:
Mallin valinta ja vaihto tehtävän mukaan.

Tulos:
Käyttäjä ei tyydy ensimmäiseen vastaukseen. Se voi vertailla lähestymistapoja ja valita niistä hyödyllisimmän.

Tämä on erityisen kiinnostavaa johdolle sekä lakiasioiden, toiminnan, myynnin ja dokumenttianalyysin tehtäviin.

Vaihe 4. Yhdistä malli yrityksen todelliseen tietoon

Mitä tehdä:
Lataa sisäisiä dokumentteja Knowledge Baseen, jotta tekoäly ei vastaa pelkästään yleistiedon pohjalta.

NaiOSin toiminto:
RAG / yrityksen Knowledge Base.

Tulos:
Malli voi työskennellä yrityksen todellisen tiedon parissa: tuoteluetteloiden, käsikirjojen, toimintaperiaatteiden, tarjousten, sopimusten, prosessien tai teknisten dokumenttien avulla.

Ero on valtava. Yleiseltä mallilta kysyminen on yksi asia. Toinen asia on pyytää sitä päättelemään omien dokumenttiesi perusteella.

Vaihe 5. Muuta hyvät ohjeet uudelleenkäytettäviksi työnkuluiksi

Mitä tehdä:
Kun löydät hyvän tavan työskennellä mallin kanssa, tallenna kehote tai työnkulku uudelleenkäyttöä varten.

NaiOSin toiminto:
Kehotteiden ja työnkulkujen tietovarasto.

Tulos:
Yritys ei ole riippuvainen siitä, että joku muistaa, miten pyysi jotakin aiemmin. Tieto muuttuu prosessiksi.

Tämä auttaa myyntiä, markkinointia, toimintaa, henkilöstöhallintoa ja asiakaspalvelua työskentelemään johdonmukaisemmin.

Vaihe 6. Vie tekoäly oikeisiin prosesseihin, älä vain keskusteluihin

Mitä tehdä:
Käytä malleja kokonaisissa työnkuluissa: kokous, pöytäkirja, tehtävät, seurantasähköposti, dokumenttien päivitys tai yhteys CRM- tai ERP-järjestelmään.

NaiOSin toiminto:
Kokoustallennin, dokumenttien luonti, MCP, App Builder, NAiOSMail ja OmniChat.

Tulos:
Tekoäly ei ole enää pelkkä vastaus näytöllä, vaan siitä tulee osa päivittäistä työtä.

Se on tärkeä askel pk-yritykselle.

Käytännön esimerkki

Kuvittele teollisuusyritys, jossa on 45 työntekijää.

Sillä on myyntitiimi, hallinto, toiminta ja asiakaspalvelu. Se käyttää jo tekoälyä, mutta hajanaisesti. Yksi myyjä käyttää Claudea. Markkinointi käyttää GPT:tä. Hallinto kokeilee toista mallia dokumenttien tiivistämiseen. Johto ei tiedä, mitä tietoja ladataan palveluihin tai mitkä prosessit ovat jo riippuvaisia näistä työkaluista.

NaiOSin avulla yritys voi tuoda tähän käyttöön järjestystä.

Myyntitiimi käyttää edistynyttä mallia monimutkaisten tarjousten tarkastamiseen ja vastausten valmisteluun tärkeille asiakkaille.

Hallinto käyttää Knowledge Basea sopimusten, ehtojen ja sisäisten menettelyjen tarkistamiseen.

Toiminto analysoi dokumentteja ja laatii seurantaraportteja.

Asiakaspalvelu käyttää OmniChatia vastatakseen usein toistuviin kysymyksiin ja tallentaakseen liidit tai tilaukset jäsennellysti.

Johdolla on selvä etu: sen ei tarvitse valita Clauden, GPT:n ja Geminin välillä ikään kuin ne olisivat vastakkaisia leirejä. Voit käyttää kutakin mallia siellä, missä siitä on eniten hyötyä, kaikki samassa ympäristössä.

Keskustelu ei enää pyöri kysymyksen
“Mikä malli on paras?”

ympärillä, vaan siirtyy kysymykseen
“Minkä prosessin haluamme parantaa ja mikä malli sopii siihen parhaiten?”

Ennen ja jälkeen

ProsessiEnnen NaiOS-alustaaNaiOS-alustan kanssaTekoälymallien valintaJokainen kokeilee työkaluja omillaanYritys voi valita malleja yhtenäisestä ympäristöstäAsiakirjojen analysointiTiedostoja ladattu erillisiin työkaluihin ilman yhteisiä periaatteitaAsiakirjat analysoidaan NaiOS-alustassa ja yhdistetään Knowledge Base -ominaisuuteenClaude-, GPT-, Gemini- tai muiden mallien käyttöRiippuvuus yksittäisistä käyttöoikeuksista ja hajanaisista kokeiluistaMallin valinta tehtävän, tiimin tai käyttötapauksen mukaanKokouksetKäsin tehdyt muistiinpanot, kadonneet sopimukset ja epäsäännöllinen seurantaTallennus, litterointi, pöytäkirja ja toimenpidekohdatSähköpostitKäsin kirjoittaminen ja epäjohdonmukainen seurantaNAiOSMail mahdollistaa viestien tiivistämisen, priorisoinnin ja vastausten valmistelunAsiakaspalveluWhatsApp-, Telegram- tai sähköpostiviestejä hoidetaan käsinOmniChat auttaa vastaamaan ja keräämään jäsenneltyä tietoaSisäinen tietämysAsiakirjat hajallaan kansioissa, PDF-tiedostoissa ja Excel-taulukoissaKnowledge Base, jota voi kysellä tekoälyn avullaToistettavat prosessitJokainen käyttäjä keksii oman tapansa työskennelläTiimien uudelleenkäytettävät kehotteet ja työnkulut

Yleisiä virheitä, joita yrityksen tulisi välttää

1. Mallin valitseminen vain siksi, että se on muodissa

Uusi malli voi olla erittäin tehokas, mutta se ei tarkoita, että sitä tarvitaan kaikkiin tehtäviin.

Yksinkertaisen sähköpostin kirjoittamiseen et ehkä tarvitse edistyneintä mallia. Sopimuksen tarkistamiseen, teknisten dokumenttien analysointiin tai monimutkaisen tarjouksen valmisteluun se voi kuitenkin olla perusteltua.

2. Eri mallien käyttö ilman hallintaa

Monipuolisuus on hyvä asia, kun sitä hallitaan.

Jos jokainen tiimi käyttää eri työkalua, eri tileillä ja hajallaan olevilla tiedoilla, yritys saa nopeutta lyhyellä aikavälillä mutta menettää hallinnan.

3. Mallin sekoittaminen järjestelmään

Claude Opus 4.8, GPT ja Gemini ovat malleja. NaiOS on alusta niiden käyttämiseen yritysten prosesseissa.

Ero on tärkeä.

Malli vastaa.
Alusta auttaa muuttamaan vastauksen työnkuluksi.

4. Tekoälyä ei yhdistetä sisäiseen tietoon

Mallilta kysyminen ilman yrityskontekstia voi riittää yleisten ideoiden hakemiseen.

Mutta jos haluat hyödyllisiä vastauksia omasta yrityksestäsi, tarvitset todellista dokumentaatiota: toimintaperiaatteita, hinnastoja, sopimuksia, historiatietoja, menettelyohjeita tai tuoteluetteloita.

Siinä kohtaa Knowledge Base astuu kuvaan.

5. Parhaita kehotteita ei tallenneta

Monet yritykset löytävät hyviä kehotteita ja menettävät ne sitten.

Tämän vuoksi jokainen aloittaa alusta. NaiOS-alustassa voit tallentaa kehotteita ja työnkulkuja, jotta tiimin ei tarvitse luottaa muistiin, kuvakaappauksiin tai irrallisiin dokumentteihin.

6. Tekoälyä mitataan uteliaisuuden eikä prosessin kautta

Uuden mallin kokeilu on hyvä asia. Mutta yrityksen pitäisi kysyä itseltään:

  • Mitä tehtävää se parantaa?

  • Paljonko aikaa se säästää?

  • Mitä riskiä se pienentää?

  • Mitä prosessia se selkiyttää?

  • Mikä tiimi sitä käyttää?

Ilman näitä vastauksia tekoäly jää kokeiluasteelle.

Uudelleenkäytettävä kehote tai malline

Voit kopioida tämän mallineen NaiOSiin ja päättää sen avulla, mitä mallia kannattaa käyttää tietyssä tehtävässä:

Malline: mallin valinta yrityksen tehtävään

Haluan ratkaista tämän tehtävän NaiOSissa:

Tehtävä: [kuvaile tehtävä tarkasti]
Osasto: [myynti / markkinointi / toiminta / HR / johto / asiakaspalvelu / hallinto]
Tiedon tyyppi: [sisäiset dokumentit / sähköpostit / palaverit / data / sisältö / asiakaspalvelu]
Tietojen arkaluonteisuuden taso: [matala / keskitaso / korkea]
Odotettu tulos: [yhteenveto / raportti / vastaus / ehdotus / taulukko / esitys / workflow]
Minun on priorisoitava: [laatu / nopeus / kustannus / päättely / luovuus / tarkkuus / turvallisuus]

Vertaile, minkä tyyppistä mallia kannattaa käyttää tähän tehtävään, ja kerro minulle:

  1. minkä mallin valitsisit ensimmäiseksi,

  2. milloin kokeilisit toista mallia,

  3. mitä tietoja minun pitäisi antaa, jotta vastaus paranisi,

  4. mitä riskejä minun pitäisi tarkistaa ennen tuloksen käyttöä,

  5. miten tämän tehtävän voi muuttaa uudelleenkäytettäväksi workflow'ksi.

UKK

Mikä Claude Opus 4.8 on?

Claude Opus 4.8 on Anthropicin kehittynyt malli, joka on suunnattu vaativiin tehtäviin, kuten päättelyyn, analysointiin, ohjelmointiin, tutkimukseen ja vaativan tiedon käsittelyyn. Yritykselle se voi olla hyödyllinen tehtävissä, joissa tarvitaan enemmän syvyyttä, parempaa harkintaa tai huolellisempaa analyysia.

Voinko käyttää Claude Opus 4.8:aa NaiOSissa?

NaiOSissa voit työskennellä eri tekoälymallien, kuten Clauden, GPT:n, Geminin ja muiden, kanssa samassa ympäristössä. Kunkin mallin tarkka saatavuus voi riippua alustan aktiivisista asetuksista ja tilaamastasi paketista.

Mitä eroa on Clauden käyttämisellä suoraan ja NaiOSin käyttämisellä?

Clauden käyttäminen suoraan voi riittää yksittäisiin tehtäviin. NaiOSin avulla voit yhdistää eri malleja yrityksen prosesseihin: dokumentteihin, palavereihin, Knowledge Baseen, workflow'ihin, sähköposteihin, asiakaspalveluun, App Builderiin tai yhteyksiin esimerkiksi CRM- ja ERP-järjestelmiin.

Miksi yrityksen kannattaisi käyttää useita tekoälymalleja?

Koska kaikki tehtävät eivät vaadi samanlaista mallia. Osa vaatii syvällistä päättelyä. Osa vaatii nopeutta. Osa luovaa sisällöntuotantoa. Osa dokumenttianalyysia. Monimallinen alusta mahdollistaa paremman valinnan vaihtamatta työympäristöä.

Onko tekoälymallien käyttö turvallista sisäisten dokumenttien kanssa?

Se riippuu siitä, miten tekoälyä käytetään ja millaisia hallintakeinoja on käytössä. NaiOS:ssa yrityskäytön logiikka perustuu käytön keskittämiseen, Knowledge Basen hyödyntämiseen, työnkulkujen jäsentämiseen sekä siihen, ettei jokainen käyttäjä lataa arkaluonteisia tietoja irrallisiin työkaluihin harkitsematta.

Mitä tietoja tarvitsen aloittamiseen?

Aloittaminen ei edellytä, että lataat koko yrityksen aineiston. Järkevintä on valita yksi konkreettinen prosessi ja antaa tarvittavat dokumentit tai esimerkit: sähköpostit, pöytäkirjat, PDF-tiedostot, sopimukset, UKK:t, tuoteluettelot, menettelyohjeet tai rakenteiset tiedot.

Mitkä osastot voivat hyötyä monimallisesta alustasta?

Johto, myynti, markkinointi, toiminta, asiakaspalvelu, hallinto ja henkilöstöhallinto. Kukin osasto voi käyttää eri malleja työnsä mukaan: tekstien laatimiseen, analysointiin, tiivistämiseen, vastaamiseen, raporttien luomiseen, dokumentaation hakuun tai tehtävien automatisointiin.

Voinko yhdistää sen CRM- tai ERP-järjestelmään?

NaiOS tukee yhteyttä yritysohjelmistoihin MCP:n kautta, minkä ansiosta tekoäly voidaan yhdistää esimerkiksi CRM-, ERP-, GMAO-, TMS-, kirjanpito- ja verkkokauppajärjestelmiin sekä muihin järjestelmiin, jotka tarjoavat API-rajapinnan. Tarkka integrointi riippuu järjestelmästä ja käyttötapauksesta.

Yhteenveto johdolle

  • Claude Opus 4.8 vahvistaa selkeän ajatuksen: tekoälymallit kehittyvät nopeasti, eikä yrityksen pitäisi olla riippuvainen vain yhdestä.

  • NaiOS mahdollistaa työskentelyn eri mallien kanssa yrityskäyttöön tarkoitetussa ympäristössä sen sijaan, että tekoälyn käyttö hajaantuisi irrallisiin työkaluihin.

  • Etu ei ole siinä, että käytetään "parasta mallia" kaikkeen, vaan siinä, että valitaan kuhunkin tehtävään sopiva malli.

  • Monimallinen alusta auttaa jäsentämään prosesseja, tietoja, tiimejä ja työnkulkuja.

  • Seuraava askel ei ole kokeilla yhtä uutta chattia. Se on tunnistaa, mikä yrityksen prosessi ansaitsee tekoälyn, ja määrittää se kunnolla.

Haluatko nähdä, miten NaiOS toimisi yrityksessäsi Clauden, GPT:n, Geminin ja muiden tekoälymallien kanssa?

Pyydä demo, niin näytämme, miten valitset sopivan mallin todellisiin prosesseihisi: dokumentteihin, sähköposteihin, kokouksiin, asiakaspalveluun, CRM:ään, ERP:hen, markkinointiin, myyntiin tai toimintaan.

info@netretina.ai


Jaettavat hashtagit:

#NAiOS #IA #Yleiset #CRM #ClaudeCode #Anthropic

Compartir:

Liittyvät artikkelit

Esta semana en NAiOS: quince módulos nuevos y a qué te suena cada uno
Toiminnot Naios

Tällä viikolla NAiOSissa: uutta 15 moduulissa ja mistä kukin niistä muistuttaa sinua

Lokakuun 8. ja 14. päivän välisenä aikana on julkaistu uusia versioita viidestätoista NAiOS-moduulista, joista lähes kaikki ovat saaneet alkunsa tukipyynnöstä: kirjan tavoin luettava päiväkirja, vuosineljänneksen arvonlisävero yhdellä painikkeella, Verohallinnon maksut lomakkeittain, kentät PDF:n päälle Allekirjoituksessa, maksumuistutukset ja hinnastot ERP:ssä, agentit jotka näkevät ja kuulevat. Ja moduuli moduulilta, miltä käyttämältäsi ohjelmalta kukin osa näyttää ja miten se sopii yhteen sen kanssa.

14 de octubre de 2026
Lue lisää
NAiOS GIS: el mapa que te mandaron, abierto en un minuto y en 3D
Toiminnot Naios

NAiOS GIS: sinulle lähetetty kartta auki minuutissa ja 3D:nä

Shapefile-zip, Google Earthin KMZ, GPX tai Excel koordinaateilla: tähän asti avaamiseen on tarvittu työpöytäohjelmistoa ja asiantuntijaa. GIS, uusi kaikkiin NAiOS-sopimuksiin kuuluva moduuli, muuttaa ne projektin tasoiksi, laskee hehtaarit ja kilometrit, näyttää ne kartalla selkokielellä ja 3D:nä todellisen maaston päällä sekä antaa chatin lukea ne liitetiedostoina. Se sai alkunsa tukipyynnöstä ja oli käytössä kaikilla alustoilla yhdessä päivässä.

11 de octubre de 2026
Lue lisää
Soporte en 2026: un departamento entero, no un buzón
Toiminnot Naios

Tuki vuonna 2026: kokonainen osasto, ei pelkkä postiluukku

Postilaatikko säilyttää viestejä; osasto tietää kunkin pyynnön tilan, kuka sitä hoitaa ja kuka voi nähdä sen. Tuki, joka sisältyy jokaiseen NAiOS-esiintymään, yhdistää lomakkeen, sähköpostin, Talkin ja chatin yhdeksi saapuneiden viestien kansioksi, määrittää etukäteen, kuka näkee mitäkin, yhdistää alustasi NAiOS-keskukseen ja antaa tekoälyn suorittaa esivalinnan ihmisen tehdessä päätöksen.

5 de octubre de 2026
Lue lisää
NAiOS, explicado hoy: el chat con IA que ya incluye lo que tu empresa paga por separado
Toiminnot Naios

NAiOS selitettynä tänään: tekoälychatti, joka sisältää jo sen, mistä yrityksesi maksaa erikseen

Mikä NAiOS on tänään: monimallinen tekoälykeskustelu ja samalla tilillä yrityksen erikseen maksamat natiiviohjelmistot (toimisto, sähköposti, kokoukset, asiakkaat, laskutus, kirjanpito, henkilöstö, koulutus…). Taulukko siitä, mikä tilaus kattaa minkäkin moduulin, yhdeksän käyttötapausta eri toimialoilta, agenttikerros ihmisen ohjaamana, mitä NAiOS ei ole ja miten se maksetaan.

4 de octubre de 2026
Lue lisää
Habilidades: instrucciones que el chat aplica solo
Toiminnot Naios

Osaamiset: ohjeet, joita chat soveltaa itsenäisesti

Uusi NAiOS-moduuli: 52 asennettavaa taitoa kymmenessä kategoriassa avoimessa SKILL.md-muodossa ja kuudella kielellä. Ne aktivoituvat itsestään pyynnön sopiessa tai chatissa kauttaviivalla, yritykset julkaisevat omansa koko tiimille ja agentit ottavat ne käyttöön. Ja miten NAiOS Labs rakensi sen päivässä: tilaus, konsepti, valjaat, toteutus, testaus ja tarjoilu.

3 de octubre de 2026
Lue lisää
El agente multiplica lo que ya sabes, y también lo que no sabes
Digitaalinen Muutos

Agentti moninkertaistaa sen, mitä jo tiedät – ja senkin, mitä et vielä tiedä

Yksi ihniinen sulki koodiagentin kanssa 47 committia päivässä. Luku ei ole se tärkein asia, vaan se, että koodin kirjoittaminen ei ole enää pullonkaula ja että agentti vahvistaa – yhtä lailla hyvännäköisesti – sekä sitä ohjaavan henkilön arvostelukykyä että puutteita. Mitä pyytää, mitä se saa koskea, mihin asti se yltää, miten me sen teemme ja miksi se pätee samalla tavalla myös agenteille, jotka eivät kirjoita koodia.

2 de octubre de 2026
Lue lisää