RAG Knowledge Base

Description

Système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) avec recherche sémantique par embeddings vectoriels. DOCUMENTS : importez et indexez des PDF, DOCX/DOC, PPTX (avec le texte des diapositives, les notes de l'intervenant et une analyse visuelle facultative des diapositives peu chargées en texte), Excel (XLSX/XLS), CSV, JSON, HTML/HTM, TXT et Markdown. Les PDF qui sont des catalogues de prix tabulés sont automatiquement détectés et convertis en table SQLite interrogeable (testé sur des catalogues de plusieurs centaines de pages et des milliers de références). MULTIMÉDIA : importez des images (PNG/JPG/GIF/WEBP), de l'audio (MP3/WAV/OGG/M4A/AAC/FLAC) et des vidéos (MP4/WEBM/MOV). Un modèle multimodal catalogue chaque fichier (description + étiquettes) et l'indexe pour la recherche sémantique. La galerie affiche des miniatures de vidéo (générées avec ffmpeg), la lecture avec positionnement (HTTP Range), et le chat intègre les images, l'audio et les vidéos lisibles issus des sources récupérées. BASES DE DONNÉES : importez des fichiers SQLite (.db/.sqlite/.sqlite3) ou des exports SQL (.sql, importés dans une base interrogeable). Le moteur de requête est en lecture seule (uniquement SELECT/WITH). Dans le chat, l'IA génère automatiquement le SQL à partir de vos questions, en s'appuyant sur le schéma et un échantillon de données de vos bases (plusieurs bases simultanément prises en charge). ORGANISATION : regroupez vos connaissances dans des collections avec des sous-dossiers sur 3 niveaux maximum. Un sélecteur d'arborescence réutilisable permet de filtrer par collection ; en sélectionnant un dossier, ses sous-dossiers sont automatiquement inclus, et désactiver un dossier désactive tout son sous-arbre pour la recherche. COLLABORATION (facultative) : lorsque les KB Workspaces sont activés, chaque utilisateur peut créer des espaces nommés et partager des collections précises de sa KB avec d'autres personnes par e-mail (invitation par jeton + acceptation). Trois rôles : LECTEUR (consulte et utilise dans le chat/RAG les collections partagées), ÉDITEUR (en plus, importe, modifie et supprime des documents, qui restent sous l'identité du propriétaire de la KB) et AUDITEUR (en plus, consulte l'historique des recherches de l'espace, attribué à la personne qui a effectué la recherche, sans jamais exposer les recherches privées du propriétaire). Un membre peut quitter un espace à tout moment. Un espace partagé peut aussi être utilisé comme source de KB d'un Agent ou d'un bot OmniChat, en l'interrogeant avec l'identité et le périmètre de collections du propriétaire. Gouvernance à double interrupteur et compatible avec l'existant : le superadministrateur active la fonction au niveau de la plateforme et, au-delà, chaque propriétaire y souscrit (opt-in) pour sa KB ; lorsque la fonction est désactivée (par défaut), chaque KB est 100 % personnelle et toute la fonctionnalité reste masquée et inactive. INTÉGRATION : l'IA utilise automatiquement vos connaissances dans le chat (avec un bouton d'activation), et elle est aussi disponible pour les Agents et OmniChat avec un périmètre de confidentialité configurable. Inclut également une analyse de données déterministe (calculs exacts sur Excel/CSV/JSON/SQLite, sans LLM) et des statistiques d'utilisation.