RAG Knowledge Base

Beschreibung

System für Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit semantischer Suche über Vektor-Embeddings. DOKUMENTE: Laden Sie PDF, DOCX/DOC, PPTX (mit Folientext, Vortragsnotizen und optionaler visueller Analyse von Folien mit wenig Text), Excel (XLSX/XLS), CSV, JSON, HTML/HTM, TXT und Markdown hoch und verarbeiten Sie diese mit RAG. PDF-Dateien, die tabellarische Preiskataloge sind, werden automatisch erkannt und in eine abfragbare SQLite-Tabelle umgewandelt (getestet mit Katalogen von mehreren Hundert Seiten und Tausenden Artikelnummern). MULTIMEDIA: Laden Sie Bilder (PNG/JPG/GIF/WEBP), Audio (MP3/WAV/OGG/M4A/AAC/FLAC) und Video (MP4/WEBM/MOV) hoch. Ein multimodales Modell katalogisiert jede Datei (Beschreibung + Schlagwörter) und indexiert sie für die semantische Suche. Die Galerie zeigt Videovorschaubilder (mit ffmpeg erzeugt), Wiedergabe mit Spulfunktion (HTTP Range), und der Chat bettet abspielbare Bilder, Audio und Video aus den abgerufenen Quellen ein. DATENBANKEN: Laden Sie SQLite-Dateien (.db/.sqlite/.sqlite3) oder SQL-Dumps (.sql) hoch; letztere werden in eine abfragbare Datenbank importiert. Die Abfrage-Engine ist schreibgeschützt (nur SELECT/WITH). Im Chat erzeugt die KI aus Ihren Fragen automatisch SQL, und zwar anhand des Schemas und einer Datenstichprobe Ihrer Datenbanken (mehrere Datenbanken gleichzeitig möglich). ORGANISATION: Gliedern Sie Wissen in Sammlungen mit Unterordnern bis zu 3 Ebenen. Eine wiederverwendbare Baumauswahl ermöglicht die Filterung nach Sammlung; bei Auswahl eines Ordners werden seine Unterordner automatisch einbezogen, und die Deaktivierung eines Ordners deaktiviert seinen gesamten Teilbaum für die Suche. ZUSAMMENARBEIT (optional): Mit aktivierten KB-Workspaces kann jeder Benutzer benannte Arbeitsbereiche anlegen und bestimmte Sammlungen seiner KB per E-Mail mit anderen Personen teilen (Einladung mit Token + Annahme). Drei Rollen stehen zur Verfügung: BETRACHTER (fragt geteilte Sammlungen ab und nutzt sie im Chat/RAG), EDITOR (zusätzlich Dokumente hochladen, bearbeiten und löschen, die unter der Identität des KB-Eigentümers geführt werden) und AUDITOR (zusätzlich Einsicht in den Suchverlauf des Arbeitsbereichs, zugeordnet zur suchenden Person und ohne jemals die privaten Suchen des Eigentümers offenzulegen). Ein Mitglied kann einen Arbeitsbereich jederzeit verlassen. Ein geteilter Arbeitsbereich kann auch als KB-Quelle eines Agenten oder eines OmniChat-Bots dienen und wird dabei mit der Identität und dem Sammlungsumfang des Eigentümers abgefragt. Doppelter Schalter und legacy-sicher: Der Superadministrator aktiviert die Funktion auf Plattformebene, und darauf aufbauend aktiviert jeder Eigentümer sie für seine KB per Opt-in. Bei deaktivierter Funktion (Standard) ist jede KB zu 100 % persönlich, und die gesamte Funktionalität bleibt verborgen und wirkungslos. INTEGRATION: Die KI nutzt Ihr Wissen im Chat automatisch (umschaltbar) und steht zudem Agenten und OmniChat mit konfigurierbarem Datenschutzumfang zur Verfügung. Enthalten sind außerdem deterministische Datenanalysen (exakte Berechnungen auf Excel/CSV/JSON/SQLite, ohne LLM) und Nutzungsstatistiken.