RAG Knowledge Base

Beschreibung

System zur Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit semantischer Suche durch vektorielle Einbettungen. DOKUMENTE: Laden Sie PDF, DOCX/DOC, PPTX (mit Folientext, Referentennotizen und optionaler visueller Analyse von Folien mit wenigen Worten), Excel (XLSX/XLS), CSV, JSON, HTML/HTM, TXT und Markdown hoch und raggen Sie diese. PDF-Kataloge mit tabellarischen Preislisten werden automatisch erkannt und in eine durchsuchbare SQLite-Tabelle umgewandelt (getestet mit Katalogen von Hunderten von Seiten und Tausenden von Referenzen). MULTIMEDIA: Laden Sie Bilder (PNG/JPG/GIF/WEBP), Audio (MP3/WAV/OGG/M4A/AAC/FLAC) und Video (MP4/WEBM/MOV) hoch. Ein multimodales Modell katalogisiert jede Datei (Beschreibung + Tags) und indiziert sie für die semantische Suche. Die Galerie zeigt Video-Poster (generiert mit ffmpeg), Wiedergabe mit Suchfunktion (HTTP Range) und der Chat bettet Bilder, Audio und Video zur Wiedergabe aus den wiederhergestellten Quellen ein. DATENBANKEN: Laden Sie SQLite-Dateien (.db/.sqlite/.sqlite3) oder SQL-Dumps (.sql) hoch, die in eine durchsuchbare Datenbank importiert werden. Die Abfragemaschine ist schreibgeschützt (nur SELECT/WITH). Im Chat generiert die KI automatisch das SQL basierend auf Ihren Fragen unter Verwendung des Schemas und einer Datenprobe Ihrer Datenbanken (unterstützt mehrere Datenbanken gleichzeitig). ORGANISATION: Gruppieren Sie Wissen in Sammlungen mit Unterordnern von bis zu 3 Ebenen. Ein wiederverwendbarer Baum-Selector ermöglicht das Filtern nach Sammlung; beim Auswählen eines Ordners werden automatisch seine Unterordner einbezogen, und das Deaktivieren eines Ordners deaktiviert den gesamten Unterbaum für die Suche. KOLLABORATION (optional): Mit aktivierten KB-Arbeitsbereichen kann jeder Benutzer benannte Räume erstellen und spezifische Sammlungen seines KB per E-Mail mit anderen Personen teilen (Einladung mit Token + Akzeptanz). Drei Rollen: ANSEHER (konsultiert und nutzt die geteilten Sammlungen im Chat/RAG), REDAKTEUR (lädt zusätzlich Dokumente hoch, bearbeitet und löscht diese, die unter der Identität des KB-Eigentümers verbleiben) und AUDITOR (sieht zusätzlich den Suchverlauf des Raums, zugeordnet zu dem, der gesucht hat, ohne jemals die privaten Suchen des Eigentümers offenzulegen). Ein Mitglied kann den Raum jederzeit verlassen. Ein geteilter Raum kann auch als KB-Quelle eines Agenten oder eines OmniChat-Bots verwendet werden, indem er mit der Identität und dem Umfang der Sammlungen des Eigentümers konsultiert wird. Doppel-Schalter-Regierung und legacy-safe: Der Superadministrator aktiviert die Funktion auf Plattformebene, und daraufhin opt-in jeder Eigentümer in seinem KB; mit der deaktivierten Funktion (standardmäßig) ist jedes KB 100% persönlich und alle Funktionen bleiben verborgen und inaktiv. INTEGRATION: Die KI nutzt Ihr Wissen automatisch im Chat (mit Toggle) und ist auch für Agenten und OmniChat mit konfigurierbarem Datenschutz verfügbar. Beinhaltet außerdem deterministische Datenanalysen (exakte Berechnungen über Excel/CSV/JSON/SQLite, ohne LLM) und Nutzungsstatistiken.