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    AI/ML API

    ai_ml_api

    AI/ML API provides a suite of AI models and solutions for various tasks, including text generation, image processing, and more.

    Artificial IntelligenceAI ModelsAI Content GenerationWeb del proveedor
    Acciones
    2
    Triggers
    0
    Autenticación
    —
    OAuth gestionado
    No
    Información técnica: el detalle de parámetros, schemas y triggers de esta página está pensado para equipos de integración. Si solo necesitas saber si tu herramienta favorita está disponible, basta con ver la lista de acciones.

    Acciones disponibles (2)

    Cada acción es una operación que el agente puede ejecutar contra este conector. Haz clic en una acción para ver sus parámetros.

    Moderation CompletionAI_ML_API_MODERATION_COMPLETIONAcción

    Tool to classify input text or image for safety using a moderation model. use after receiving user-generated content to filter out unsafe material.

    Parámetros de entrada

    • inputstringObligatorio

      The content to classify for safety. For text, provide the raw string. For images, provide a URL or base64-encoded data URI.

    • modelstringObligatorio

      ID of the content moderation model to use. Choose any model from the documentation: https://docs.aimlapi.com/api-references/moderation-safety-models#all-available-content-moderation-models

    Parámetros de salida

    • dataobjectObligatorio

      Data from the action execution

    • errorstring

      Error if any occurred during the execution of the action

    • successfulbooleanObligatorio

      Whether or not the action execution was successful or not

    Text Chat CompletionAI_ML_API_TEXT_CHAT_COMPLETIONAcción

    Tool to generate text completions or chat responses using a specified llm model. use after assembling the conversation history to produce the next response.

    Parámetros de entrada

    • ninteger

      Number of completions to generate for each prompt.

    • stopstring[]

      Up to four sequences where the API will stop generating further tokens.

    • userstring

      Unique identifier representing the end-user.

    • modelstringObligatorio

      The identifier of the model to use for generating responses.

    • top_pnumber

      Nucleus sampling threshold; model considers tokens with cumulative probability up to top_p.

    • streamboolean

      Whether to stream the response as tokens are generated.

    • messagesobject[]Obligatorio

      List of message objects for conversation history.

    • logit_biasobject

      Adjust the likelihood of specified tokens appearing in the completion.

    • max_tokensinteger

      Maximum number of tokens to generate in the response.

    • temperaturenumber

      Sampling temperature between 0 and 1; higher values make output more random.

    • presence_penaltynumber

      Penalty for new tokens based on whether they appear in the text so far.

    • frequency_penaltynumber

      Penalty for new tokens based on their existing frequency in the text.

    Parámetros de salida

    • dataobjectObligatorio

      Data from the action execution

    • errorstring

      Error if any occurred during the execution of the action

    • successfulbooleanObligatorio

      Whether or not the action execution was successful or not