Transformação de Dados Industriais em Decisões Estratégicas

Transformação de Dados Industriais em Decisões Estratégicas: Perspectivas do Advanced Manufacturing Madrid 2025

Na 16ª edição do Advanced Manufacturing Madrid, realizada na IFEMA, Madrid, nos dias 5 e 6 de novembro de 2025, foram realizadas sessões focadas em transformar dados industriais em decisões estratégicas por meio de IA e aprendizado de máquina. Uma das palestras mais destacadas foi "Transformação de Dados Industriais em Decisões Estratégicas", que reuniu especialistas e responsáveis por operações para discutir como explorar dados para automatizar análises, prever comportamentos e otimizar processos de forma autônoma.

Organização e fórum tecnológico O espaço do fórum tecnológico deste ano foi organizado pelo Global Lean TECH FORUM 4.0, com Sales Layer e Solter como patrocinadores. A proposta "Soluções Aplicadas à Intralogística do Metal" buscou inspirar, conectar e transformar a compreensão da intralogística, mostrando como a metodologia Lean e a digitalização estão revolucionando a cadeia de suprimentos do setor metalúrgico. Com fluxos otimizados, padronização e gestão visual, o fórum demonstrou que a excelência operacional é possível em ambientes de alta velocidade e precisão, por meio de experiências reais, palestras e casos de sucesso.

A palestra de Zeus Gargallo Zeus Gargallo, Diretor de Expansão e Projetos da Netretina AI e membro da equipe NAiOS, participou de uma sessão interativa focada em transformar dados operacionais em decisões em tempo real. A conversa abordou perguntas-chave: como implementar sistemas que aprendem da operação? quais desafios a IA preditiva apresenta? e como explorar esses dados para otimizar a eficiência de forma autônoma?

Implementação de sistemas que aprendem da operação Gargallo sublinhou a importância de ir além da coleta de dados. Os sistemas devem aprender das operações em tempo real, adaptar-se a variações do processo e fornecer respostas rápidas para reduzir erros e aumentar a eficiência. A integração de modelos que se atualizam com dados da planta facilita decisões mais informadas e ágeis.

Desafios da IA preditiva Entre os desafios destacam-se a qualidade e quantidade de dados, a necessidade de governança de dados e a capacidade dos sistemas de lidar com mudanças inesperadas no ambiente. A sessão enfatizou que as previsões devem ser acompanhadas de entendimento, explicabilidade e planos de mitigação para garantir uma implementação confiável.

Padrões ocultos e recomendações em tempo real A palestra destacou como as tecnologias de IA podem detectar padrões que ficam invisíveis ao olho humano e gerar recomendações em tempo real. Essa abordagem possibilita ajustes operacionais proativos, otimizando recursos, reduzindo tempos de parada e melhorando a tomada de decisões estratégicas.

Impacto e lições para as empresas

Transformação operacional baseada em dados: as plantas podem converter dados em ações concretas sem intervenção manual constante.
Decisões mais rápidas e precisas: a IA fornece recomendações em tempo real para ajustes de processo.
Maior eficiência e redução de custos: automação de análises e previsão de falhas para manutenção preventiva.
Necessidade de governança e qualidade de dados: investimento em dados limpos, segurança e conformidade.

Conclusão A participação de Zeus Gargallo no Advanced Manufacturing Madrid 2025 ofereceu uma visão prática sobre como as empresas podem transformar dados industriais em decisões estratégicas, superando desafios de IA preditiva e aproveitando padrões complexos para otimizar operações em tempo real. O evento evidenciou que a colaboração entre Netretina AI e NAiOS está na vanguarda dessas implementações.

Sobre o evento

Evento: Advanced Manufacturing Madrid 2025
Datas: 5–6 de novembro de 2025
Localização: IFEMA, Madrid
Sessão destacada: Transformação de Dados Industriais em Decisões Estratégicas
Palestrante: Zeus Gargallo, Diretor de Expansão e Projetos da Netretina AI (membro da equipe NAiOS)
Sítio oficial: https://www.advancedmanufacturingmadrid.com/es/conferencias/espacio-foro-tecnologico/