10 tendències clau de la Intel·ligència Artificial per al 2026
De l'experimentació a l'impacte real en el negoci. La conversa sobre IA està canviant. El 2026 ja no parlarem de “provar eines”, sinó de com la IA transforma el cor operatiu de les empreses. Aquestes són les 10 tendències que marcaran l'agenda real de la IA aplicada al negoci durant els pròxims anys.
1. Agents d'IA autònoms: l'evolució més significativa
Els agents deixen de ser simples assistents per convertir-se en actors actius dins dels processos empresarials. Parlem de sistemes capaços d'executar tasques complexes, prendre decisions acotades i coordinar-se entre ells. El repte ja no és crear-los, sinó governar-los, auditar-los i alinear-los amb els objectius del negoci.
2. Escalament vs. experimentació: el gran desafiament
La majoria d'empreses ja ha fet pilots amb IA. El problema és un altre: passar de proves aïllades a producció real. El 2026, la diferència competitiva estarà en qui sap escalar el que funciona sense perdre control de costos, qualitat i seguretat.
3. Redisseny de workflows: transformar, no només automatitzar
Automatitzar tasques existents és només el primer pas. La veritable avantatge arriba quan l'IA permet repensar processos complets, eliminant friccions, silos i coll d'ampolla històrics. No es tracta de fer el mateix més ràpid, sinó de fer coses que abans no eren viables.
4. Infraestructura híbrida: núvol + on-premise + edge
El futur no serà 100% núvol. Les empreses combinaran núvol públic, entorns privats, on-premise i edge computing segons el tipus de dada, latència, regulació i criticitat del procés. L'IA haurà d'adaptar-se a aquesta realitat híbrida, no al revés.
5. IA responsable operacionalitzada: dels principis a la pràctica
l'ètica ja no serà un document corporatiu. El 2026 veurem polítiques reals d'ús, controls per rol, traçabilitat de decisions, auditoria de models i límits clars. L'IA responsable deixa de ser discurs i passa a ser arquitectura i processos.
6. Noves habilitats laborals: generalistes d'IA i orquestradors
No totes les empreses necessitaran científics de dades. Guanyen pes els perfils híbrids, capaços d'entendre negoci, processos i tecnologia: generalistes d'IA, responsables d'orquestració d'agents i traductors entre equips tècnics i operatius.
7. Mesura del ROI: pressió per valor empresarial tangible
La pregunta clau serà: quin impacte real genera aquesta IA? Augmenta l'exigència de mètriques clares: estalvi de temps, reducció d'errors, millora de decisions, impacte en ingressos. El 2026, els projectes d'IA es governen per resultats, no per promeses.
8. Seguretat de l'IA: protegir sistemes… i protegir-se de sistemes
L'IA introdueix nous vectors de risc: ús indegut de dades, models manipulats, agents maliciosos o fugides d'informació. La seguretat deixa de ser només IT i passa a ser part central del disseny de qualsevol solució d'IA.
9. IA física: convergència amb robòtica
La frontera entre programari i món físic es difumina. La IA comença a actuar sobre l'entorn: robots, logística, manteniment, producció, salut. La presa de decisions intel·ligents surt de la pantalla i entra en operacions reals.
10. Sostenibilitat: problema energètic… i solució
La IA consumeix recursos, però també pot optimitzar-los. El 2026 veurem més focus en eficiència energètica, optimització d'infraestructures i reducció de residus mitjançant IA. El repte serà equilibrar impacte tecnològic i responsabilitat ambiental.
La IA ja no va de modes ni d'eines aïllades. Va d'integració, govern i valor real. Les empreses que entenguin això no correran darrere de tendències: les convertiran en avantatge competitiva. Si vols començar a treballar aquestes tendències des d'una lògica realista i operativa, el primer pas no és afegir més IA, sinó integrar-la bé.
Si la vols integrar a la teva empresa però no saps com, pots contactar a info@netretina.ai